英伟达的Deep Learning Solution Architect薪资是多少？

该职位薪资范围为 45k–80k（人民币/月）。

Deep Learning Solution Architect的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于北京市、上海市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求硕士学历及高级经验工作经验。

🤖 AI 估测：¥45K-80K

发布时间：22 天前

作为英伟达的深度学习解决方案架构师，你将利用英伟达软硬件生态，为企业客户设计、优化并交付生产级的生成式AI解决方案

核心工作聚焦于大语言模型（LLM）的预训练、微调、高性能推理、RAG工作流以及智能体推理编排

这是一个需要深厚技术功底和客户协作能力的前沿技术岗位

使用英伟达的硬件和软件平台，围绕LLM预训练、微调、高性能推理、RAG工作流和智能体推理编排，设计端到端的解决方案

与客户协作，理解他们与LLM相关的业务挑战，并设计符合英伟达生态系统的定制化解决方案

主导LLM训练、分布式优化和性能调优，以实现最优的吞吐量、延迟和内存效率

设计和集成RAG工作流及智能体推理管道到客户系统中

就最佳实践提供技术指导

与英伟达工程团队协作，提供反馈并支持售前技术活动（如研讨会、演示）

计算机科学、人工智能或相关领域的硕士/博士学位，或同等经验

4年以上AI领域实践经验，专注于开源LLM的训练、微调及生产推理优化

深入理解主流LLM架构，精通使用PyTorch、Hugging Face Transformers进行LLM定制

扎实的GPU计算、集群架构及LLM分布式并行训练/推理知识

具备智能体推理设计能力，并能运用AI智能体解决业务挑战

出色的沟通能力，能够向技术和非技术干系人清晰阐述复杂的技术概念

具备英伟达生成式AI生态系统（如TRT-LLM， Megatron-LM， NVIDIA NeMo）的实践经验

在LLM优化（如量化、KV缓存调优、内存占用减少）方面具备高级技能

具备使用Docker、Kubernetes在本地部署容器化LLM和智能体工作流的经验

深入了解多GPU并行计算和大规模GPU集群管理

Deep Learning Solution Architect

🤖 AI 估测：¥45K-80K

发布时间：22 天前