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职位搜索/英伟达/Senior Software Engineer, NCCL
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英伟达 (Nvidia)

职位信息

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

GPU深度学习高性能计算系统架构并行编程NCCLMPIUCX
💡

核心评价

技术顶尖、前景广阔、薪资优渥的AI基础设施核心开发岗,对技术深度要求极高,工作节奏快。

Senior Software Engineer, NCCL

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:11 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向资深软件工程师的职位,专注于为高性能计算和深度学习系统开发高度优化的通信运行时库
你将负责设计和维护用于GPU集群的通信软件,例如NCCL和UCX,并参与并行编程接口规范的制定
该职位要求深入理解计算机系统架构、操作系统,并具备出色的C/C++编程能力

✓工作职责

为深度学习框架(例如,用于TensorFlow/PyTorch的NCCL)和高性能计算编程接口(例如,用于MPI/OpenSHMEM的UCX)设计、实现和维护在GPU集群上高度优化的通信运行时
参与并行编程接口规范(如MPI/OpenSHMEM)的制定并做出贡献
设计、实现和维护支持GPU之间以及GPU与其他系统组件之间交互的系统软件
创建概念验证,以评估和推动编程模型中的扩展、运行时中的新设计以及硬件中的新功能

⭐最低要求

计算机科学/计算机工程硕士或博士学位,或同等经验
5年以上相关工作经验
出色的C/C++编程和调试技能
丰富的Linux使用经验
对计算机系统架构和操作系统有深入的理解
具备并行编程接口和通信运行时的经验
能够在多国家、多时区的企业环境中有效工作和沟通

👍优先资格

深入了解高性能网络,如InfiniBand、RoCE等
具备高性能计算应用经验
熟悉深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、JAX/XLA、vLLM/SGLang等
了解AI/DL通信模式,如专家并行、张量并行、数据并行、流水线并行,以及如何使用NCCL实现这些模式
具备CUDA内核优化和性能分析经验
拥有大规模模型训练和生产推理软件栈的经验
强大的协作和人际交往能力,特别是在动态矩阵环境中有效指导和影响他人的能力
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