扎实的Python编程能力，具有生产级PyTorch经验，熟悉多GPU和分布式训练环境
有现代LLM框架（如NeMo RL、Megatron-LM、DeepSpeed、vLLM、TensorRT-LLM等）的实践经验者优先
有将强化学习应用于LLM或大规模序列模型的实践经验
熟悉异步和分布式编排（如asyncio、torch.distributed、Ray等）
3年以上相关行业或研究经验，计算机科学、计算机工程、电子工程或相关领域硕士/学士学位（或同等学历）
扎实的概率论、优化、统计学和深度学习基础
了解GPU架构和性能优化者优先
强大的问题解决、调试和协作能力，热衷于创新并提供行业领先的AI解决方案