英伟达
Systems Infrastructure Software Engineer
Systems Infrastructure Software Engineer
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
GPU
SoC
Object-Oriented Programming
Driver Development
Compute Architecture
Os Design
AI 估算 · 25k–45k
GPU验证领域前沿，C++要求高，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责构建NVIDIA GPU和Tegra芯片的核心验证基础设施，使用C++和Python开发大规模分布式计算环境
你将与架构、硬件和软件团队协作，参与芯片全生命周期开发，从规格到生产
适合热爱底层系统、精通C++的工程师
最低要求
BS or MS (or equivalent experience) in CS, CE, EE, or a related field. 2+ working year experience and strong proficiency in C++ programming. Familiarity with compute architecture, OS design, or driver development (a strong plus). Python programming experience (a plus). Excellent communication skills. Fluent in spoken English.
工作职责
Developing environments to program and test next-generation GPU and SoC features well before they are integrated into products or supported by driver software. Every day brings new and meaningful challenges. Collaborating with colleagues across architecture, hardware, and software teams to unlock the functionality and performance of next-generation NVIDIA chips. Participating in the full chip development lifecycle—from architectural specification through release to production.
优先资格
熟悉计算架构、操作系统设计或驱动开发者优先
有Python编程经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 全球顶尖GPU公司，技术领先，参与最前沿的芯片开发
- 与优秀的硬件和软件工程师合作，积累宝贵经验
- 薪资和福利具有竞争力，职业发展空间大
- 芯片验证复杂度高，工作强度可能较大
- 需要快速学习和适应新架构，技术深度要求高
缺点 / 挑战
- 跨团队协作频繁，沟通成本较高
- 适合对底层计算系统有热情、精通C++、愿意挑战复杂问题的工程师
角色解读
- 成为芯片验证领域的专家，深入理解GPU和SoC架构
- 转向芯片架构设计或驱动开发，拓宽技术广度
- 逐步带领基础设施团队，负责更复杂的验证系统设计
- 构建芯片验证基础设施，开发大规模分布式计算环境，用于测试NVIDIA GPU和SoC
- 与架构、硬件和软件团队协作，确保芯片功能和性能满足设计目标
- 参与芯片全生命周期，从架构规格到生产发布，解决验证中的复杂问题
- 精通C++面向对象编程，具备大型系统开发经验
- 了解计算机体系结构、操作系统或驱动开发
- 具备分布式系统或并行计算经验，熟悉Python
申请策略
- 了解NVIDIA的GPU产品和Tegra芯片线，在面试中展示行业认知
- 准备系统设计案例，突出对大规模基础设施的理解
- 突出C++大型项目经验，尤其是系统级或分布式应用
- 展示与硬件相关的项目，如驱动开发或体系结构优化
- 强调问题解决能力和调试技巧，如性能调优或并发编程
- 提供Python相关项目经历，体现脚本自动化能力
- 学习GPU架构和CUDA编程，了解并行计算模型
- 熟悉Linux内核和驱动开发，提升系统底层能力
面试指南
- 从原理出发，结合实际项目经验，展示深度理解
- 强调系统设计权衡，如分布式一致性与性能的平衡
- 展示调试和优化思路，突出逐步定位问题的能力
- 解释C++虚函数机制及在大型项目中的应用
- 设计一个分布式任务调度系统，确保可扩展性和容错性
- 如何调试多线程死锁？请描述你的方法和工具
- 描述你对GPU架构的理解，例如流多处理器和内存层次
- 如何优化一个大规模对象的序列化与反序列化？
匹配度报告
82
综合匹配度
英伟达上海核心验证岗，技术前沿薪酬优，工作强度未知。
适合人群
适合追求技术成长和行业前沿的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值90
薪资福利匹配
85较高
薪资和市场相比有竞争力，福利全面，但未披露具体数值。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
95较高
技术前沿，学习机会多，参与核心芯片开发，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、GPU、SoC、Distributed Computing、Object-Oriented
业务类型profit_center
工作生活匹配
60中等
未说明弹性办公，芯片公司工作强度可能较大，WLB不明确。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
90较高
参与顶尖芯片研发，推动AI和图形技术发展，行业影响力大。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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