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英伟达
Senior ASIC Engineer - PMU
立即应聘

Senior ASIC Engineer - PMU

发布于 大约 13 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
ASIC
RTL
RISC-V
VLSI
PMU
Frontend Design
System-On-Chip

AI 估算 · 35k–55k

资深ASIC工程师,AI芯片方向,英伟达品牌加持,上海市场薪资偏高,月薪35-55k合理

职位详情

关于这个职位

作为英伟达资深ASIC工程师,您将参与下一代AI数据中心PMU(电源管理单元)的架构设计与RTL实现,与全球软件及功耗团队协作,优化芯片能效

该岗位需要丰富的ASIC前端设计经验,熟悉RISC-V和低功耗技术,是推动数据中心高性能计算的关键角色

最低要求

BS / MS in electrical / computer engineering

+ years working experience, with preference given to those with MS or equivalent experience
Strong communication skills and proficient oral English since this role require frequent communication with external teams mainly in USA and India
Familiar with frontend ASIC design

工作职责

Collaborate with the production SW team and power arch team to define the architecture/micro-architecture for various power features

Learn how PMU's function impacts the system and support the silicon debug
Implement the micro-architecture to RTL design

优先资格

Experience on active power/low power design

Play similar role in other system-level control features if not power related

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入全球GPU与AI芯片领导者,接触最前沿的数据中心芯片技术,职业含金量高
  • 团队协作扁平化,与全球顶尖工程师交流,能快速提升技术视野和英语能力
  • PMU设计复杂,需要深入理解芯片各模块的功耗行为,学习曲线较陡
  • 跨时区沟通频繁,可能需要灵活安排工作时间配合海外团队
  • 芯片行业迭代快,需要持续跟进先进工艺和低功耗技术
  • 适合对数字前端设计有热情、希望深耕低功耗或电源管理领域、具备良好英语沟通能力的资深工程师

缺点 / 挑战

  • 工作内容聚焦于功耗效率这一关键挑战,技能壁垒高,未来市场价值大

角色解读

  • 技术深耕方向:成为PMU或低功耗设计领域的专家,主导更复杂的电源管理架构
  • 系统架构方向:逐步扩展到芯片全局功耗优化,参与SoC级架构决策
  • 管理方向:积累经验后带领小型设计团队,负责模块级或子系统级交付
  • 与软件和功耗架构团队协作,定义下一代PMU的架构和微架构,解决数据中心芯片的能效挑战
  • 将微架构设计转化为高质量的RTL代码,确保功能正确和性能达标
  • 学习并理解PMU如何影响整个系统,参与芯片调试,支持硅后验证
  • 扎实的数字前端设计能力,包括RTL编码、综合、时序分析等
  • 熟悉低功耗设计技术(如时钟门控、电源门控、DVFS等),有相关项目经验者优先
  • 良好的英语沟通能力,能够与海外团队(美国、印度)高效协作
  • 对RISC-V架构和系统级控制逻辑有一定了解,能够快速掌握PMU IP细节

申请策略

  • 在求职信中表达对AI数据中心能效挑战的兴趣,并展示对PMU角色重要性的理解
  • 准备好英文自我介绍和技术问答,因为面试可能涉及英语沟通
  • 突出ASIC前端设计项目经验,尤其是与功耗优化或系统控制相关的模块(如PMU、DVFS、时钟管理)
  • 强调对RISC-V或微控制器架构的理解,以及RTL到门级仿真验证的全流程经验
  • 列举跨团队或跨国协作经历,体现英语沟通和远程工作能力
  • 复习低功耗设计技术(UPF, CPF, Power Intent)和常见的功耗分析工具
  • 了解英伟达最新的GPU架构与电源管理策略,准备相关技术话题

面试指南

  • 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)回答项目经验类问题,突出个人贡献和工程决策
  • 对于设计权衡问题,展示系统性思考:分析功耗、性能、面积、设计复杂度等指标,给出量化对比
  • 请描述一个你参与的低功耗设计项目,你在其中扮演什么角色?
  • 你对RISC-V架构了解多少?如何将其用于控制逻辑?
  • 如何与软件团队协同定义电源管理特性?请举例
  • 遇到功能与功耗冲突时,你如何权衡决策?
  • 用英语解释一下PMU在SoC中的作用和基本工作原理
  • 准备一个自己主导的ASIC设计案例,包括RTL设计、验证、优化等细节,能用英语流畅讲解

匹配度报告

78
综合匹配度

英伟达AI芯片核心PMU设计岗位,前沿技术栈,高薪资高成长,WLB一般

适合人群
适合重视技术成长和薪资回报、能接受现场办公和一定工作强度的资深工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值85

薪资福利匹配

85较高

英伟达作为顶级科技公司,薪资待遇有竞争力,虽未在JD中明确,但结合行业和职级,预估薪资较高且福利完善。

薪资信号未披露(AI估算:35K-55K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位涉及AI数据中心前沿技术,与全球精英协作,技能成长空间大,但JD未明确提及晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ASIC、RTL、RISC-V、PMU、Low Power Design、Power Management、Frontend Design
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

JD未提及远程或弹性工作,预计为现场办公;芯片行业加班可能较常见,但未明确说明。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

85较高

数据中心能效提升是AI时代关键挑战,英伟达在该领域处于领先地位,工作具有技术影响力和使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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