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英伟达
Senior Technical Program Manager, SCG Efficiency
立即应聘

Senior Technical Program Manager, SCG Efficiency

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
PyTorch
RAG
TensorFlow
LLM
CI/CD
Program Management

AI 估算 · 50k–80k

高级技术项目经理,AI芯片领域人才稀缺,英伟达薪资竞争力强

职位详情

关于这个职位

作为英伟达硅片协同设计组的高级技术项目经理,你将主导AI驱动的效率提升项目,协调跨团队(系统、软件、运营、市场)推进硅片项目的交付

该职位结合技术与项目管理,聚焦AI自动化解决方案的全生命周期,是推动下一代计算创新的关键角色

最低要求

应用科学或工程学士学位(或同等经验)

硕士学位更佳
年以上相关经验,其中至少3年技术项目管理经验,最好在多职能团队中工作
具有深度学习框架(如PyTorch或TensorFlow)和现代AI工作流程(如LLM、检索增强生成、推荐或排序系统)的经验
扎实的软件工程、分布式系统和/或大规模服务的基础知识
能够应对硅片、系统和软件融合的系统集成复杂性
精通快速开发周期并拥抱变化,在不确定情况下保持灵活和镇定
高度自我激励和主动,具备批判性思维和解决问题的能力
出色的沟通和组织能力,能有效阐述复杂技术问题和解决方案

工作职责

项目领导与执行:端到端AI驱动的自动化解决方案,持续提升生产力效率

负责规划和开发项目时间表并管理交付物
确保任务、依赖关系和突破点的精细管理,按时达成项目目标
管理SCG AI驱动自动化功能开发生命周期(数据收集、标注、实验、模型训练、评估、部署、监控),重点关注可靠性、安全性和性能
设计与范围管理:积极参与关键设计评审,高效处理范围变更以最小化对项目时间表和结果的影响
倡导工程最佳实践,如CI/CD、发布管理、实验、可观测性和发布后验证
多职能协作:作为技术团队在多职能讨论中的主要联络人,确保项目成就和上市策略的一致性
风险管理:主动识别风险和依赖关系,制定缓解策略,并将问题升级至领导层
沟通:定期向内部合作伙伴提供项目状态更新,突出挑战并提出解决方案,促进知情决策
持续改进:利用已完成项目的洞察和标准流程,推动未来项目流程和成果的持续改进,包括AI项目交付工具,识别提高效率、可预测性和质量的机会

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入AI芯片领域领导者,参与最前沿的硅片协同设计创新
  • 接触大规模AI系统全生命周期,积累端到端项目经验
  • 公司平台大,薪资福利优厚,职业发展路径清晰
  • 需要同时掌握技术深度和项目管理广度,学习曲线陡峭
  • 跨多职能团队协调,沟通成本和复杂度高
  • 适合具有AI/软件工程背景、热爱技术项目管理、希望在芯片与AI交叉领域深入发展的资深技术人才

缺点 / 挑战

  • 项目节奏快,可能面临交付压力

角色解读

  • 可在项目管理路径上晋升为高级总监或项目集管理办公室(PMO)负责人
  • 也可向技术深度发展,成为AI/硅片协同设计领域的专家或架构师
  • 英伟达内部轮岗机会多,可拓展至其他前沿技术团队
  • 领导AI驱动自动化项目的全流程,从数据收集到模型部署,确保生产力效率提升
  • 协调跨团队(系统、软件、运营等)协作,管理项目时间线、依赖关系和风险
  • 参与设计评审,推动CI/CD等工程最佳实践在AI功能中的应用
  • 扎实的AI/ML知识:熟悉PyTorch/TensorFlow、LLM、RAG等现代工作流
  • 技术项目管理能力:能管理复杂跨团队项目,熟练使用项目管理工具和方法
  • 系统集成经验:理解硅片、系统和软件融合的复杂性
  • 优秀的沟通与领导力:能清晰阐述技术问题,推动多职能团队达成共识

申请策略

  • 深入了解英伟达的GPU和AI平台产品,在面试中展现技术热情
  • 准备一个详细的过往项目案例,完整展示从规划到交付的管理过程
  • 突出大型AI项目或自动化项目的管理经验,强调交付结果和效率提升数据
  • 展示深度学习框架使用经验和AI工作流(如LLM、RAG)的实际应用案例
  • 强调跨团队协作、风险管理和领导力成果,最好有硅片或系统集成背景
  • 如果目前不熟悉硅片设计流程,可提前学习基础知识
  • 加强CI/CD、MLOps等工程实践的理解
  • 复习现代AI技术趋势,如大模型部署和检索增强生成

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,突出量化成果和领导力
  • 技术-管理双线:先讲技术难点,再讲管理协调如何化解
  • 风险优先:主动识别并制定预案,展示前瞻性思维
  • 请描述你管理过的一个跨团队AI项目,你如何处理依赖关系和风险?
  • 如何评估AI模型在生产环境中的性能和可靠性?
  • 你在项目管理中如何平衡技术深度和管理宽度?
  • 对于硅片-系统-软件协同设计中的集成挑战,你有什么经验?
  • 你如何推动团队采用CI/CD等最佳实践?请举例

匹配度报告

75
综合匹配度

顶级AI芯片公司,前沿技术栈,高薪资高成长,现场办公且节奏快。

适合人群
最适合追求技术成长和职业发展、不介意高强度和现场办公的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活45
使命价值80

薪资福利匹配

85较高

英伟达作为顶级芯片公司,薪资具有市场竞争力,福利体系完善(如股票期权、健康保险等),但JD未明确具体数字。

薪资信号未披露(AI估算:50K-80K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位涉及AI前沿技术(LLM、RAG等)和硅片协同设计,技术成长空间大,但JD未明确提及晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Deep Learning、PyTorch、TensorFlow、LLM、RAG、CI/CD
业务类型cost_center

工作生活匹配

45较低

JD未提及远程或弹性工作,通常芯片公司以现场办公为主,且职位需要高强度协调,WLB可能一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

英伟达致力于AI和加速计算,推动行业变革,职位直接贡献于硅片效率提升,具有较高行业影响力。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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