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辉瑞
Software Engineer Level III – Forward Deployed
立即应聘

Software Engineer Level III – Forward Deployed

发布于 5 个月前

普通员工/个人贡献者

上海市 / 武汉市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Full-Stack Development
Site Reliability Engineering
Stakeholder Management
Ai-Augmented Development
Business Immersion
Multi-Audience Communication
Problem Discovery
Rapid Prototyping

AI 估算 · 35k–55k

该职位要求高级全栈及AI开发能力,需深度理解业务,在跨国药企中扮演关键技术桥梁角色,市场竞争力强。

职位详情

关于这个职位

这是一个高级软件工程师职位,你将作为前向部署工程师,直接嵌入到辉瑞的研发业务部门工作

你的核心职责是设计和构建能够交付业务价值的软件系统,并利用AI工具提升生产力
你需要像一个“初创公司CTO”一样,快速交付解决方案,解决实际的业务问题,并负责从发现到规模化验证的整个流程

最低要求

计算机科学、工程或相关领域的学士学位,具备5-8年相关工作经验

工作职责

交付:负责从设计到部署的功能交付,做出合理的技术权衡以按时交付价值

AI:将AI能力集成到解决方案中,批判性地评估AI生成的代码,绝不交付你不理解的代码
人员:在技术主题上指导初级工程师,通过面试为招聘做出贡献,并积极构建团队知识
业务:将业务需求转化为技术解决方案,管理利益相关者的期望,并用业务术语阐明技术决策
流程:为流程改进做出贡献,维护团队工作流程,并与相邻团队成员协调
文档:为你构建的功能创建清晰的文档,为团队知识库做出贡献,并主动更新文档

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 角色定位独特,是技术与业务的深度结合点,能快速积累行业知识并看到技术方案产生的实际业务影响
  • 工作要求掌握全栈开发、AI应用和系统可靠性等多项高价值技能,技术栈全面,职业护城河深
  • 有机会主导项目、指导他人,并能将验证成功的方案推广至企业级平台,个人贡献的可见度和影响力高
  • 工作场景高度业务导向,需快速学习并深入理解复杂的医药研发领域知识,对学习能力和适应性要求高
  • 适合具备5-8年经验、技术全面、渴望深入业务一线解决实际问题,并希望在AI时代保持技术前沿性的高级软件工程师

缺点 / 挑战

  • 在跨国制药巨头工作,平台资源丰富,能接触到前沿的医药研发业务和复杂的技术挑战
  • 作为前向部署角色,需同时应对技术交付压力和多方面利益相关者的不同期望,沟通协调和压力管理能力是关键
  • 需要批判性地使用和审查AI生成的代码,确保其可靠性与安全性,这带来了新的技术责任和潜在风险

角色解读

  • 技术专家路径:可向架构师、技术负责人方向发展,专注于复杂系统设计和技术战略规划
  • 技术管理路径:凭借项目领导、团队指导和跨部门协作经验,可转向技术经理或工程总监等管理岗位
  • 业务技术融合路径:深入医药研发领域,成为既懂技术又懂业务的复合型专家,或转向产品管理方向
  • 作为前向部署工程师,直接与研发业务部门合作,将复杂的业务需求转化为可落地的软件解决方案
  • 负责软件系统的全栈开发,从前端、后端到数据库和云基础设施,并利用AI工具辅助开发
  • 主导小型项目和技术倡议,负责从设计、原型验证到生产部署的完整交付周期
  • 通过代码审查、流程改进和知识分享,提升团队的整体技术能力和交付质量
  • 扎实的全栈开发能力,能够独立完成从前端到后端、数据库及云基础设施的端到端功能交付
  • 熟练运用AI工具辅助开发,并具备批判性评估AI生成代码、确保其质量和可理解性的能力
  • 出色的业务理解和沟通能力,能够与不同背景的利益相关者有效协作,将技术语言转化为业务价值
  • 具备系统思维和问题发现能力,能够处理高复杂性任务,在模糊需求中自主探索并定义解决方案

申请策略

  • 在申请和面试中,始终强调你“用技术解决业务问题”的思维模式,而不仅仅是技术实现本身
  • 提前研究辉瑞的研发管线或数字化战略,在沟通中展现出你对公司业务方向的了解和认同
  • 重点突出全栈开发项目经验,特别是那些你独立负责从需求到部署的端到端案例
  • 详细描述你如何将技术方案与业务目标结合,并量化项目带来的业务价值或效率提升
  • 展示你使用AI工具(如GitHub Copilot, ChatGPT等)进行辅助开发、并确保代码质量的具体实践和成果
  • 列举你领导小型项目、指导初级同事或改进团队流程的经历,体现你的技术领导力和协作能力
  • 提前了解制药行业或生命科学领域的常见业务流程和数据特点,展现你的业务学习能力和兴趣
  • 深入练习系统设计,特别是可扩展性、可靠性和与现有企业平台集成的考量,以应对可能的架构面试

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化回答,确保逻辑清晰、重点突出
  • 在回答技术问题时,不仅要说明“做了什么”,更要解释“为什么这么做”,体现你的设计思维和权衡考量
  • 在涉及业务或协作的问题中,突出你沟通、协调和以结果为导向的能力,将技术行动与业务成果紧密联系
  • 请描述一个你最近完成的、涉及前后端和基础设施的完整项目
  • 你遇到了哪些技术挑战,是如何解决的?
  • 分享一个你使用AI工具辅助编码的具体例子
  • 你是如何验证和确保最终代码质量的?
  • 假设业务部门提出了一个模糊的需求,你如何开展工作以澄清需求并设计出可行的技术方案?

职位点评

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