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辉瑞
辉瑞招聘-高级经理,软件工程师-前瞻影响团队-上海
立即应聘

辉瑞招聘-高级经理,软件工程师-前瞻影响团队-上海

发布于 5 个月前

中层管理(经理/总监)

上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai工具应用
业务战略
全栈开发
团队管理
敏捷交付
数据集成
系统架构
跨职能沟通
Sre/可靠性工程

AI 估算 · 55k–85k

该职位要求资深技术领导力、AI应用及业务战略能力,属于高端复合型人才,在上海市场极具竞争力。

职位详情

关于这个职位

这是一个高级软件工程管理岗位,你将作为前瞻影响团队的一员,深入业务单元(商业、制造、研发),像初创公司CTO一样工作,快速交付解决方案以解决实际业务问题

你需要负责从技术战略、架构设计到团队建设、AI工具应用和系统可靠性等全方位的工程领导工作,并推动组织级的技术实践和文化

最低要求

计算机科学、工程或相关领域的学士学位,12-15年相关工作经验

工作职责

交付:推动最关键技术计划的交付,在业务部门内建立工程交付实践,并成为高风险项目的技术权威

人员:培养技术领导者,塑造业务部门内的工程人才战略,并建立高绩效的工程团队
业务:塑造技术驱动的业务战略,在高层代表技术视角,并被公认为工程与业务之间的桥梁
AI:为你所在的领域设计AI增强的工程工作流程,评估新的AI工具,培训工程师有效使用AI,并平衡速度与验证
可靠性:在团队间建立SLO/SLI,构建弹性系统,领导你所在领域的可靠性计划,指导工程师进行可靠性实践,并推动可靠性文化
文档:在你所在领域的团队间建立文档标准,构建知识管理系统,并指导工程师进行有效的技术写作
流程:推动团队内的流程效率,协调跨职能技术工作,并领导回顾会议

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:在全球顶尖制药企业工作,能接触到前沿的业务场景和庞大的真实数据,项目影响力大
  • 技能复合:角色融合了深度技术、AI应用、团队管理和业务战略,是培养高阶复合型人才的绝佳机会
  • 前沿实践:作为“前瞻影响团队”成员,有机会主导AI赋能工程等创新实践,保持技术敏锐度
  • 职业网络:在辉瑞内部及外部行业建立广泛的 visibility,积累宝贵的职业人脉
  • 高期望:作为“初创CTO”模式的角色,对快速交付和业务成果有极高要求,容错空间小
  • 适合拥有深厚技术功底、渴望将技术能力转化为重大业务影响,并具备领导潜力的资深软件工程师或技术经理

缺点 / 挑战

  • 高复杂度:需要同时处理技术架构、团队管理、业务对接和AI治理等多重高难度任务,压力较大
  • 跨界沟通:需要频繁在技术团队、业务部门和高层管理者之间进行精准沟通和协调,挑战沟通能力

角色解读

  • 技术路径:可向首席架构师、技术总监或CTO等更高阶的技术领导岗位发展
  • 管理路径:可拓展至负责更大业务单元或区域的工程副总裁等综合管理职位
  • 行业专家路径:凭借在制药巨头的前瞻技术应用经验,成为医疗科技或AI工程领域的资深顾问或专家
  • 作为技术负责人,深入业务一线(商业、制造、研发),快速构建并交付软件解决方案,直接解决核心业务挑战
  • 负责制定并推动组织级的技术战略、架构标准和工程实践,确保系统的高质量与可靠性
  • 领导并培养高绩效的工程团队,同时作为桥梁,在高层管理中有效沟通技术价值与业务影响
  • 主导AI工具在工程流程中的评估、整合与应用,提升团队效率并确保AI生成代码的质量
  • 深厚的全栈软件开发与系统架构设计能力,能快速适应不同技术栈并交付生产级方案
  • 卓越的领导力与团队管理技能,包括人才战略制定、技术团队建设和跨部门协作
  • 将复杂业务需求转化为技术方案的能力,并具备在高管层面进行有效沟通和影响决策的技巧
  • 对AI辅助开发流程有深刻理解,能够设计、验证并推广AI工具的最佳实践

申请策略

  • 深入研究辉瑞的业务管线(特别是商业、制造、研发领域),在申请材料中体现你对这些领域技术挑战的思考
  • 在面试准备中,不仅要准备技术问题,更要准备好阐述你的技术决策如何驱动业务成功的故事
  • 重点展示领导复杂技术项目从0到1交付,并取得明确业务成果(如效率提升、成本节约)的经历
  • 突出在团队建设、人才培养或制定工程标准方面的领导力和管理经验
  • 详细描述在项目中应用AI工具(如Copilot、GPT等)提升开发效率、并建立相应验证流程的具体案例
  • 强调曾作为技术桥梁,成功向非技术高管阐释技术方案价值并推动决策的沟通案例
  • 加强对AI工程化(AI for Software Engineering)最新工具、方法论及伦理风险的理解和实践
  • 系统学习业务战略分析和财务基础知识,提升将技术方案与商业价值量化挂钩的能力

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化地回答行为问题,并量化成果
  • 在回答中体现“技术为业务服务”的核心思想,始终将技术行动与最终的商业价值或用户价值联系起来
  • 展示系统性思维,不仅说明“做了什么”,还要解释“为什么这么做”以及“如何权衡不同方案”
  • 请分享一个你领导过的、最具挑战性的技术项目,你是如何确保其成功交付并产生业务影响的?
  • 你如何评估并引入一项新的AI开发工具到团队工作流中?请描述具体的步骤和遇到的挑战
  • 当技术团队的交付优先级与业务部门的紧急需求发生冲突时,你会如何处理?
  • 请描述你建立或改进一套工程实践(如代码审查、可靠性标准)的过程和成果
  • 你如何向一位没有技术背景的高管解释一个复杂的技术架构决策及其商业价值?

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