数字化与技术总监, 首席工程师-上海或北京或大连

优缺点分析

角色解读

• 内部可向更高级别的技术高管（如CTO、技术VP）或负责更广泛业务线的总经理方向发展
• 凭借在跨国药企积累的深厚业务与技术融合经验，未来可成为数字化转型领域的资深顾问或创业者
• 持续深耕AI与软件工程的前沿，有望成为行业内的技术思想领袖，影响更广泛的技术实践与标准
• 作为技术负责人，深入商业、制造、研发等业务单元，像‘初创CTO’一样快速识别业务痛点并交付技术解决方案
• 负责制定并推动组织级的技术战略和架构方向，确保技术投资与业务目标对齐，并对关键项目的技术交付结果负责
• 领导高绩效工程团队的建设与管理，包括人才培养、流程优化（如CI/CD、SRE）、以及建立AI增强的开发与验证工作流
• 作为技术与业务的核心桥梁，在管理层代表技术视角，并将已验证的解决方案模式转化为可复用的企业级平台能力
• 深厚的全栈技术功底与架构设计能力，能快速学习并应用新技术，主导复杂系统从设计到交付的全过程
• 卓越的领导力与团队管理技能，包括技术人才梯队建设、跨部门协作、以及塑造工程文化与流程
• 强大的业务理解与战略思维，能够将模糊的业务需求转化为清晰的技术机会，并利用技术驱动业务增长
• 精通AI工具在开发中的应用与治理，能够设计AI增强的工作流，并确保AI生成代码的质量与可靠性

申请策略

• 深入研究辉瑞近年的数字化战略和公开的技术项目，在申请和面试中展现你对公司业务挑战和技术方向的理解
• 准备清晰阐述你作为‘技术桥梁’的哲学和实践，如何平衡技术理想主义与业务现实需求，推动务实创新
• 重点突出曾主导的、对业务产生显著影响的大型技术项目或数字化转型案例，用数据量化成果（如效率提升、成本节约）
• 详细描述领导技术团队（规模、背景）的经验，包括人才选拔、培养、流程建设（如敏捷、DevOps、SRE）的具体实践
• 展示将技术方案与复杂业务需求深度结合的成功经验，特别是跨部门（如与商业、研发、运营）协作解决难题的案例
• 列举在AI工具应用、架构设计、全栈开发等核心技能领域的实际项目经验和技术决策，证明技术深度与广度
• 若对制药行业了解不深，可提前学习医药研发、生产或商业运营的基本流程和术语，了解行业数字化趋势
• 加强对主流AI辅助开发工具（如GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer等）的实践与思考，准备分享如何将其集成到工作流并确保质量

面试指南

• 采用STAR原则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出个人在其中的领导作用、关键决策和可量化的业务影响
• 在回答中体现‘桥梁思维’：既要展示扎实的技术判断力，也要清晰阐述技术方案如何精准服务于业务目标和用户需求
• 展现系统化思考和持续改进的意识，即使是成功的案例，也可以谈谈复盘后的优化空间和后续采取的行动
• 请分享一个你领导过的最复杂的技术项目，你是如何制定技术战略、管理团队并确保其成功交付业务价值的？
• 当业务部门提出一个模糊且紧急的需求时，你作为技术负责人会如何开展工作，以确保快速交付有价值的解决方案？
• 你如何评估和引入新的AI开发工具？请描述一个你实施AI增强工作流并建立相应质量保障机制的具体案例
• 你如何培养技术骨干并建设高绩效的工程团队？请分享你遇到过的最具挑战性的团队管理情况及其解决方法
• 你如何平衡快速创新（‘交付在几天内’）与构建稳定、可扩展的企业级平台能力之间的矛盾？