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默克生命科学
NA Dist Logistics and Financial Analyst
立即应聘

NA Dist Logistics and Financial Analyst

发布于 5 个月前

普通员工/个人贡献者

Burlington, Massachusetts, United States
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链、采购与物流
供应链优化
数据治理
物流分析
财务分析
运输管理
预算与预测
Power BI
SAP

AI 估算 · 68k–102k

该职位要求高级数据分析与供应链财务复合技能,在生命科学巨头企业负责关键区域业务,市场价值高,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

这是一个专注于北美地区分销物流与财务分析的关键岗位

你将负责通过数据分析优化运输网络、控制物流成本,并为仓储、运输预算及财务控制提供支持
该职位需要你利用ERP、TMS等系统工具,为运营和财务决策提供可执行的洞察,是连接物流运营与公司财务的战略性角色

最低要求

供应链、物流、金融或相关领域的学士学位

-7年以上运输分析、物流财务或供应链分析经验
精通Excel、BI工具(如Power BI, Tableau, Palantir)以及ERP/TMS系统(如SAP, Oracle)
对运输经济学、费率结构和成本驱动因素有深刻理解

工作职责

物流、运输与网络分析:执行端到端的运输和分销分析,包括网络优化、模式优化、线路策略和承运商组合分析

为承运商采购活动(RFP/RFQ)提供分析支持,包括情景建模、投标评估和总拥有成本分析
分析零担、整车、包裹、多式联运和最后一英里运输的支出和绩效
识别服务水平改进、服务成本优化和运费审计准确性的机会
支持仓库选址策略、产能规划和自制/外购分析的决策
财务规划、预算与控制:制定年度运输和仓储预算、季度预测和长期展望
管理月度结算活动,包括应计费用、差异分析和纠正措施
确保强有力的财务控制并遵守合同义务
将复杂数据转化为面向高管的见解和建议
运费支付、审计与治理:监督运费支付、审计和争议解决流程
作为运费支付提供商、承运商和内部团队的主要联络人
监控每周支付活动并维护治理框架
数据、系统与流程卓越:设计并维护运输和仓储的关键绩效指标、仪表板和记分卡
利用ERP、TMS和BI工具提供集成的、可操作的分析
领导系统增强、自动化项目和数据治理改进
业务合作与利益相关者管理:作为分销、运输、采购、财务和IT部门值得信赖的顾问
用基于事实的见解和情景建模支持合同谈判
通过清晰的分析和培训推动变革管理

优先资格

拥有MBA学位

具有运输合同、财务审计以及精益/六西格玛经验
接触过并购整合、网络转型和危险品物流

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:在全球领先的生命科学巨头工作,能接触复杂的跨国供应链和先进的管理体系,平台价值高
  • 技能复合性:同时深耕物流运营与财务分析,培养稀缺的“业务+财务”复合型能力,职业护城河宽
  • 影响力显著:工作直接关联公司的物流成本与运营效率,分析成果能快速转化为实际的商业价值与财务收益
  • 技术栈前沿:有机会深入应用SAP、Oracle及各类BI工具,提升数据驱动决策和系统优化的实战经验
  • 工作复杂度高:需要同时处理运营细节与财务宏观数据,在快节奏中保持高度准确,对 multitasking 能力要求极高
  • 适合拥有5年以上供应链或财务分析经验,热爱用数据解决复杂商业问题,并希望在跨国企业核心运营职能中建立影响力的专业人士

缺点 / 挑战

  • 跨部门协调压力:作为物流、财务、采购等多部门的枢纽,需要频繁沟通并协调不同利益方的需求与优先级
  • 持续学习压力:运输经济学、费率结构及数据分析工具不断更新,需要保持持续学习以维持专业竞争力

角色解读

  • 专业路径:可向供应链分析专家、物流财务总监或首席供应链分析师等更资深的个人贡献者方向发展
  • 管理路径:凭借对业务和财务的深入理解,可晋升为物流运营经理、区域供应链经理或财务规划与分析经理
  • 行业拓展:在生命科学领域积累的物流与合规经验,为进入更广泛的医疗保健、快消或科技行业的高级分析岗位奠定基础
  • 进行端到端的物流网络与运输分析,优化承运商组合、运输路线和仓储策略,以降低成本和提升效率
  • 负责制定年度物流预算、进行月度财务结算与差异分析,确保财务合规并为管理层提供决策支持
  • 管理运费支付与审计流程,担任内部团队与外部承运商、支付服务商之间的主要联络人
  • 设计和维护数据仪表板与KPI体系,利用ERP和BI工具驱动流程自动化与数据治理的持续改进
  • 需要精通供应链物流分析,包括网络优化、成本建模和承运商绩效评估
  • 必须具备扎实的财务规划与控制能力,能够进行预算编制、预测分析和差异解释
  • 熟练掌握数据分析工具,如Excel高级功能、Power BI/Tableau等BI工具,以及SAP/Oracle等ERP/TMS系统
  • 优秀的业务沟通与利益相关者管理能力,能够将复杂数据转化为清晰的商业建议

申请策略

  • 深入了解默克生命科学(MilliporeSigma)在Healthcare和Life Science领域的业务布局,思考物流如何支持其战略目标
  • 在申请材料中体现对“数据驱动决策”和“业务伙伴”角色的深刻理解,而不仅仅是执行分析任务
  • 重点突出在运输网络优化、承运商招标(RFP)或物流成本节约项目中的具体成果,用数据量化影响(如节省成本X%,提升效率Y%)
  • 详细描述使用SAP、Oracle或类似ERP/TMS系统进行数据提取、流程管理或财务结算的实际经验
  • 展示在制定预算、进行财务预测和差异分析方面的完整案例,说明如何通过分析支持业务决策
  • 若有领导系统自动化、仪表板开发或数据治理项目经验,务必作为关键项目经历单独列出
  • 如果对特定运输模式(如危险品物流)或网络转型项目经验不足,可提前学习相关行业报告和案例研究
  • 加强在Power BI或Tableau中创建复杂物流绩效仪表板的实操能力,准备可演示的作品集

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化地回答行为问题,始终聚焦于你的分析行动和产生的商业影响
  • 在回答技术或案例分析问题时,先阐述你的分析框架和核心假设,再逐步推导结论,展示逻辑思维过程
  • 将你的答案与“提供 actionable insights”和“影响 financial outcomes”的职位核心目标联系起来,展现战略思维
  • 请描述一个你通过数据分析成功优化运输网络或降低物流成本的具体项目
  • 你遇到了什么挑战?结果如何?
  • 你如何为一个新的仓库选址或运输线路制定财务模型并评估其可行性?
  • 当实际物流支出与预算出现重大差异时,你会如何分析根本原因并向管理层汇报?
  • 请举例说明你如何与承运商或采购团队合作,利用数据分析支持一次合同谈判

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