唯品会
降退项目数据运营
降退项目数据运营
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
广州市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
SQL
跨部门协作
归因分析
数据监控
电商运营
PMO
退款优化
AI 估算 · 12k–18k
初级数据运营，电商大厂，广州薪资有竞争力，成长空间大。
职位详情
关于这个职位
唯品会降退项目数据运营岗，负责退款退货全链路的数据监控与项目推动
你需要自主使用SQL取数分析，定位退单率异常根因，并协调客服、物流等多部门解决问题，确保项目目标达成
适合1-3年经验、喜欢用数据驱动业务、愿意主动推动跨部门协作的候选人
最低要求
本科及以上学历，1-3年电商/互联网行业数据运营或项目PMO经验，有退款、售后优化经验者优先
【硬性数据能力】 熟练掌握SQL或Python，具备较强的自助取数与数据判断力*——能看懂底层表结构、能评估数据质量、能从杂乱数据中归纳结论，而不仅仅是执行写好的SQL模板
【强PMO推动力】 结果导向，具备极强的盯控意识与项目推动能力*
面对多部门推诿时，能以数据事实为依据，以项目目标为准绳，主动升级问题并协调资源
逻辑清晰，抗压能力强，能够适应项目快速迭代的节奏，具备从0到1搭建数据监控体系的潜力
工作职责
【PMO项目闭环管理】* 作为降退项目核心PMO，建立全链路数据监控机制与日度复盘SOP
主导每日数据异动归因，精准定位退单、审核、物流环节卡点，直接发起并主持专项解决会议*，跟进责任方输出解决方案并验证效果，确保问题闭环率与时效性
【自助取数与深度洞察】 不依赖固化报表，具备自主SQL取数及临时数据需求快速响应能力*
面对突发的退单率波动，能独立判断数据源准确性并清洗异常数据，挖掘隐藏在流程节点中的根因，输出有明确行动指引的数据洞察报告
【跨部门协同与机制优化】 联动客服、物流、商品运营，统一降退相关指标口径定义*
针对高频卡点，推动建立跨部门快速响应绿通机制，优化现有SOP流程，沉淀项目运营方法论，赋能一线业务团队
【精细化运营策略】 定期复盘降退策略有效性，通过A/B Test验证优化动作，迭代数据监控预警模型，以项目目标（降退率）达成*为唯一衡量标准
AI 洞察
优缺点分析
- 唯品会作为上市大厂，平台稳定，数据驱动文化浓厚
- 岗位自主权高，能全链路洞察电商退款业务核心
- 锻炼数据分析和跨部门沟通能力，职业赋能强
- 需高频跨部门推动，沟通协调成本较高
- 日常工作节奏快，需快速响应异常并给出方案
- 对数据质量敏感，归因分析要求严谨
- 适合1-3年经验、希望在电商领域深入做数据驱动业务优化、乐于推动跨部门协作且抗压能力强的求职者
角色解读
- 向资深数据运营或数据分析师方向发展，沉淀电商业务经验
- 可转向策略运营或产品运营，负责更宏观的业务优化
- 长期可晋升为数据团队或运营团队的管理者
- 负责降退项目全链路数据监控，每日复盘并输出异常归因报告
- 自主使用SQL进行深度取数，快速定位退单率波动根因
- 跨部门协调客服、物流、商品运营团队，推动问题解决闭环
- 迭代数据监控预警模型，通过A/B Test验证优化策略
- 熟练SQL/Python自助取数能力，能看懂底层表结构
- 强项目推动力，结果导向，善于用数据说服各方
- 逻辑清晰，具备从杂乱数据中归纳结论的能力
- 抗压能力强，能适应快速迭代的项目节奏
申请策略
- 准备一个从数据发现到推动落地闭环的完整故事
- 深入了解唯品会业务，关注其退货政策和用户权益
- 突出在过往项目中独立使用SQL/Python取数并推动业务改进的案例
- 量化项目成果，如降退率下降百分比、问题闭环率等
- 强调跨部门沟通和项目管理的经验，体现推动力
- 熟练掌握SQL窗口函数、子查询等进阶用法，熟悉Hive或Spark更佳
- 了解电商退款流程和常见指标（退款率、退货率、审核时效等）
面试指南
- 使用STAR原则：背景、任务、行动、结果
- 先定义问题，再数据溯源，提出假设，验证并推动落地
- 强调数据驱动的决策逻辑和跨部门协作技巧
- 请描述一次你通过数据分析发现业务问题并推动解决的过程
- 如何定位退款率突然上升的原因？请给出分析思路
- 你如何说服多个部门配合你的项目？举例说明
- 写一个SQL查询：统计每月各品类退款率
- 复习SQL面试常见题目，包括窗口函数、多表连接等
匹配度报告
68
综合匹配度
唯品会大厂数据运营岗，偏PMO方向，技能成长快但可能加班。
适合人群
适合看重技能成长和发展机会，对工作生活平衡要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
唯品会作为大厂薪资具有市场竞争力，但JD未披露具体薪资和福利，且互联网运营岗位通常伴随一定加班，综合评估补偿性动机中等偏上。
薪资信号未披露 (12K-18K/月)
成长发展匹配
85较高
岗位要求自主取数和深度洞察，能系统性锻炼数据能力、业务理解和项目管理能力，成长空间较大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python
成长机会从0到1搭建数据监控体系的潜力
业务类型cost_center
工作生活匹配
50较低
申请该职位需要在广州指定地点现场办公，JD未提及弹性工作或远程选项，互联网公司通常工作节奏较快，生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
通过优化退款流程提升用户满意度，具有一定业务价值，但社会影响力有限，属于电商行业内常规优化方向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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