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职位搜索/维萨/Staff Applied Scientist II
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维萨 (Visa)

职位信息

高级经验
全职员工
混合式弹性办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

人工智能机器学习大数据数据建模支付系统敏捷交付
💡

核心评价

A high-impact AI/Data Science role at a global payments leader, offering strong developmental opportunities and competitive pay, with a hybrid work model.

Staff Applied Scientist II

🤖 AI 估测:¥108K-174K

发布时间:4 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在Visa担任Staff Applied Scientist II的职位,你将作为高级应用科学家,负责利用AI和数据科学技术来定义、执行和交付大规模的产品与技术特性,以推动支付领域的数字化转型
你将与跨职能团队合作,解决全球性的复杂挑战,并致力于通过AI增强现有产品线并开发面向银行、金融科技和集成合作伙伴的新产品

✓工作职责

基本职能:
提供技术专长并指导他人实施可扩展、可维护和可重用的数据模型和策略,并遵守所有人工智能和数据科学应用的安全和隐私要求
制定策略并领导团队努力,通过数据整理、复杂数据建模和人工智能,提高数据提取效率并确保数据质量和完整性
确保遵守数据管理原则、治理、流程和工具,以维护跨产品的数据质量
在与协作者(例如产品负责人、业务合作伙伴、网络安全)讨论期间,就技术规范提供建议,以识别和澄清复杂的技术或业务需求,并确定业务需求以及上游和/或下游系统/应用程序依赖关系
使用现有的架构设计模式,为复杂产品定义技术标准并记录其架构
监督并建立单元测试要求以确认代码的功能能力,作为编码标准和安全性扫描测试的主题专家,战略性地领导跨多个领域的与客户协作的用户验收测试
识别跨相关数据源的复杂趋势,并利用洞察力规划平台范围的未来解决方案更新
识别机会并定义软件升级和服务器补丁(如适用)的路线图以进行安全修复

⭐最低要求

基本资格:
拥有学士学位及8年以上相关工作经验
或拥有高级学位(如硕士、MBA、JD、MD)及5年以上工作经验
或拥有博士学位及2年以上工作经验
或拥有11年以上相关工作经验

👍优先资格

优先资格:
拥有学士学位及9年以上相关工作经验
或拥有高级学位(如硕士、MBA、JD、MD)及7年以上相关工作经验
或拥有博士学位及3年以上相关工作经验
拥有四年使用数据技术(如Hadoop、Hive、Kafka、Redis、NoSQL、RDBMS)解决数据问题的经验
拥有两年围绕数据洞察、异常检测等设计、构建/微调ML/AI模型的经验
拥有两年设计、构建、评估模型性能和业务成果指标的经验
拥有三年构建并将代码推送到生产环境的经验
精通Python、R、Java中的至少一门语言
具有使用Hadoop、Spark、Flink和MapReduce等技术进行大数据和分析的总体经验
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