维萨的Lead Data Engineer薪资是多少？

该职位薪资范围为 100k–160k（人民币/月）。

Lead Data Engineer的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于Bellevue, WA。工作形式为混合式弹性办公。

维萨的Lead Data Engineer有什么任职要求？

该职位要求本科学历及专家级经验工作经验。

Lead Data Engineer

🤖 AI 估测：¥100K-160K

发布时间：5 天前

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ℹ️关于这个职位

这是一个资深技术领导岗位，负责领导Visa大规模数据平台和云分析环境的设计、开发与优化

你将作为技术带头人，负责数据架构决策，领导复杂的工程项目，并指导团队

核心工作包括构建高性能数据管道、设计可扩展的数据模型与湖仓架构，并推动云原生数据技术的应用

✓工作职责

职责：

领导跨Hadoop和多云环境的大规模、高性能数据管道和处理框架的架构与交付

设计支持分析、机器学习和实时数据需求的可扩展数据模型、湖仓结构和分布式数据处理解决方案

为高级和资深数据工程师提供技术领导，进行设计评审，指导实施决策，并确保工程卓越

与跨职能团队合作，将业务和产品需求转化为稳健的技术设计和数据解决方案

为数据治理、质量、可观测性、测试和云资源优化制定和改进工程最佳实践

推动采用云原生数据技术、自动化框架和可复用组件，以提高开发速度和系统可靠性

领导复杂的数据现代化工作，包括云迁移、数据湖/湖仓整合以及关键管道的性能优化

评估新工具和技术，在指定领域或产品范围内影响平台演进

与产品、分析和平台团队合作，确保数据战略和架构路线图的一致性

指导各级工程师，提供技术辅导，并培养持续改进的文化

⭐最低要求

基本资格：

拥有学士学位及10年以上相关工作经验

或拥有高级学位（如硕士、MBA、JD、MD）及7年以上工作经验

或拥有博士学位及4年以上工作经验

或拥有13年以上相关工作经验

👍优先资格

优先资格：

拥有学士学位及12年以上相关工作经验

或拥有高级学位（如硕士、MBA、JD、MD）及7年以上工作经验

或拥有博士学位及4年以上工作经验

或拥有13年以上相关工作经验

在使用Hadoop、Spark和现代湖仓架构构建和优化大规模分布式数据系统方面拥有高级专业知识

精通PySpark、Scala和Python编程，并有实施可扩展、生产级数据应用的经验

在设计调优RDBMS、NoSQL和分布式SQL系统方面有深厚经验

精通SQL和分布式查询引擎，如Presto、Trino、Hive和SparkSQL

在数据建模、ETL/ELT设计和数据仓库方法论方面有扎实知识

在AWS、GCP和Azure上架构和运营数据解决方案方面有丰富经验，包括云数据湖、编排工具和成本优化的存储/计算设计

在Databricks方面拥有高级熟练度，包括：

构建和优化notebook及生产作业的专家

Delta Lake设计与优化的专家

集群配置和工作空间管理的专家

数据工作负载CI/CD集成的专家

大型分布式作业性能调优的专家

具备领导技术计划、沟通架构决策并影响跨团队工程方向的能力

具备解决复杂数据和性能问题的强大问题解决能力

Lead Data Engineer

🤖 AI 估测：¥100K-160K

发布时间：5 天前

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