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职位搜索/维萨/Data Scientist
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维萨 (Visa)

职位信息

中级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习A/B测试SQL特征工程因果推断大数据处理
💡

核心评价

A technically challenging data scientist role at a global fintech leader, offering strong skill growth and competitive compensation, with a hybrid work model.

Data Scientist

🤖 AI 估测:¥92K-142K

发布时间:4 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是维萨(Visa)的数据科学家,你将加入全球数据科学团队,利用公司庞大的全球交易数据(覆盖30亿张卡、年交易量超1000亿笔),为银行、商户等合作伙伴及内部业务部门解决关键业务问题
你将负责从数据提取、分析建模到洞察可视化的全流程工作,开发数据产品和机器学习模型,以优化客户体验、驱动业务增长

✓工作职责

成为跳出常规的思考者,热衷于集思广益,利用我们独特的数据以创新的方式解决业务问题
与客户沟通,了解他们面临的挑战,并用数据说服他们
提取和理解数据,形成如何最好地帮助客户并得出相关见解的观点
开发可视化工具,使你的复杂分析能够被广泛的受众理解
寻找机会,将适合多个客户的分析成果打造成产品
与整个组织的利益相关者合作,识别利用维萨数据推动业务解决方案的机会
挖掘和分析公司数据库中的数据,以推动维萨及其客户的产品、营销技术和业务策略的优化与改进
评估新数据源和数据收集技术的有效性和准确性
开发自定义数据模型和算法以应用于数据集
使用预测建模来增加和优化客户体验、收入生成、数据洞察、广告定位和其他业务成果
开发流程和工具来监控和分析模型性能及数据准确性

⭐最低要求

2年或以上工作经验,并拥有学士学位
或拥有高级学位(如硕士、MBA、JD、MD或博士学位)

👍优先资格

拥有学士学位并有3年或以上工作经验
或拥有高级学位(如硕士、MBA、JD、MD)并有2年以上工作经验
计算机科学、统计学、计量经济学、运筹学或相关定量学科的硕士或博士学位
在数据科学、应用机器学习或高级分析领域拥有2年以上相关行业经验
精通 Python 和 SQL,并具有利用大数据技术进行大规模数据处理的实践经验
有使用商业智能和数据可视化工具(例如 Tableau、Power BI、Looker)构建仪表板、进行探索性分析并向业务利益相关者传达见解的经验
在设计、构建和优化大规模数据管道方面有深厚经验,包括在 Hive 和 Spark 中进行数据摄取、转换、聚合、特征工程和成本优化的性能调优,以及开发跨团队使用的可重用分析工具
具有大规模构建、验证和部署机器学习模型(例如风险、欺诈、授权、客户行为或网络分析)的实践经验
了解因果推断和实验设计,包括 A/B 测试、双重差分法和提升建模
具备强大的沟通和利益相关者管理技能,能够将复杂的分析结果转化为清晰、可操作的见解,并影响业务团队的高级领导者
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