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职位搜索/维萨/Senior Data Scientist, AI/ML – Visa Consulting and Analytics
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维萨 (Visa)

职位信息

高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习数据科学SQLLLMGenAI向量数据库
💡

核心评价

金融科技巨头的前沿AI/ML技术岗,高成长性,薪资福利优厚,工作模式为混合制。

Senior Data Scientist, AI/ML – Visa Consulting and Analytics

🤖 AI 估测:¥121K-194K

发布时间:5 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个高级数据科学家职位,你将利用Visa庞大的全球交易数据,构建预测模型和AI系统,为银行和商户合作伙伴提供数据驱动的商业洞察和解决方案
工作涉及从项目规划到交付的全过程,并需要与内外部客户沟通,将复杂的数据分析转化为可执行的建议

✓工作职责

使用和构建新的预测模型,以创新和优化客户体验、收入生成、数据洞察、广告定位和其他业务成果
在一个基于大数据生成业务洞察、识别有影响力的建议并向客户传达发现的团队中提供技术领导
利用AI编码工具(例如GitHub Copilot、Claude Code、Cline、OpenAI Codex)来加速开发
成为一个跳出框框思考的问题解决者,热衷于应用数据科学技术和创新思维来处理我们的独特数据,帮助客户创新并解决他们面临的问题
负责从范围界定到交付的项目,并与内部/外部合作伙伴互动
开发和部署ML管道,包括RAG组件,以从交易数据中提供可操作的客户洞察
构建具有多步推理、工具使用和记忆功能的智能AI系统,用于复杂的支付决策工作流
实施涵盖质量、偏见和合规性的GenAI评估方法
与客户联系以了解他们面临的挑战并用数据说服他们
寻找机会将适合多个客户的分析结果转化为产品
与整个组织的合作伙伴合作,寻找展示Visa数据以推动业务解决方案的机会
以书面形式综合想法/提案,并与外部或内部合作伙伴进行富有成效的讨论
在现代分析技术和业务应用(包括GenAI最佳实践、实验框架)方面提供指导
优先考虑并领导多个具有多样化跨职能合作伙伴的数据科学项目

⭐最低要求

5年或以上相关工作经验(学士学位),或2年工作经验(硕士学位),或0年工作经验(博士学位)

👍优先资格

6年或以上工作经验(学士学位),或4年或以上相关经验(硕士学位),或最多3年相关经验(博士学位)
4年以上基于数据的决策或定量分析经验,包括接触LLM和GenAI应用
统计学、运筹学、应用数学、经济学、数据科学、商业分析、计算机科学或相关技术领域的学位
使用Python、SQL、Hive和/或Spark等编程语言分析大型数据集
使用机器学习工具包、Jupyter notebooks、Python等构建预测性和描述性统计模型
具备LLM编排框架(LangChain或类似)、向量数据库和嵌入模型的经验
能够向技术和非技术受众展示基于证据的见解并提出清晰、可操作的建议
有金融服务、信用卡或商户分析经验者优先,但不是必需
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