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职位搜索/维萨/Staff Machine Learning Engineer- AI Governance
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维萨 (Visa)

职位信息

高级经验
全职员工
混合式弹性办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

Generative AIMachine LearningReact.jsResponsible AiAi GovernanceAgentic FrameworksModel Lifecycle
💡

核心评价

金融科技巨头的前沿AI治理岗,技术成长性与社会意义突出,薪资福利优厚,工作模式为混合制。

Staff Machine Learning Engineer- AI Governance

🤖 AI 估测:¥113K-181K

发布时间:6 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于构建负责任和可信赖人工智能系统的资深工程师职位
你将加入维萨的AI治理工程团队,负责设计、开发和维护可扩展的AI治理服务平台,确保AI模型在准确性、透明度、公平性和鲁棒性方面符合伦理标准和监管要求
你将有机会运用最新的生成式AI技术,解决AI治理中的前沿挑战,并对公司的AI卓越中心建设产生直接影响

✓工作职责

你将设计、开发和维护可扩展且可靠的AI治理服务
你将应用稳健的架构原则来创建有效且高效的解决方案
你将与跨学科团队(包括数据科学家、产品经理和法律专家)紧密合作,确保AI系统符合伦理标准和监管要求
你将在利用最新生成式AI技术开发先进的责任AI平台方面发挥关键作用
你将应对AI治理中不断演变的挑战,确保创建负责任和可信赖的AI解决方案
你将调查和评估新兴技术和第三方解决方案,为其在维萨内部的集成进行原型设计和战略规划

⭐最低要求

基本资格:拥有学士学位及5年以上相关工作经验
或拥有高级学位(如硕士、MBA、JD、MD)及至少2年工作经验
或拥有博士学位及0年工作经验

👍优先资格

优先资格:拥有学士学位及6年以上工作经验
或拥有高级学位(如硕士、MBA、JD、MD)及4年以上相关经验
或拥有博士学位及最多3年相关经验
拥有计算机科学、工程或相关领域的硕士或博士学位
参与过应用开发的全周期,包括设计、编码、测试、调试、部署和监控
具备Python或React.js的实践技能,能够审查自动生成的代码
具备使用Docker和Kubernetes处理容器和编排的经验
具备评估软件、编写概念验证和设计新系统的能力
对智能体框架有深刻理解
拥有Gen AI模型经验,以及开发利用其能力的应用程序的经验
处理过AI治理问题——偏见、漂移、风险、隐私和安全
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