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职位搜索/维萨/Sr. Data Scientist
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维萨 (Visa)

职位信息

高级经验
全职员工
混合式弹性办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习PyTorchSQL数据可视化XGBoostPower BI
💡

核心评价

High-paying senior data science role at a payments giant, using modern tech stack to drive business impact, with hybrid flexibility.

Sr. Data Scientist

🤖 AI 估测:¥85K-135K

发布时间:4 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个高级数据科学家职位,你将利用大数据和机器学习模型(如PyTorch、梯度提升树)来优化客户体验、驱动业务创新并生成数据洞察
工作内容包括从数据访问、模型开发到构建ETL管道和设计交互式仪表板的完整数据科学流程
你需要领导项目、与客户沟通,并将复杂的技术发现转化为非技术利益相关者能理解的可执行建议

✓工作职责

使用和构建预测模型,以创新和优化客户体验、收入生成、数据洞察、广告定位和其他业务成果
管理客户和利益相关者关系——特别是技术组件以及向非技术成员传达这些技术组件
在一个基于大数据生成业务洞察、识别有影响力的建议并向客户传达发现的团队中提供技术领导
将数据科学技术和创新思维应用于我们独特的数据集,帮助客户解决复杂问题并推动创新
利用Presto、DBViz、DataGrip和MLP等工具进行数据访问,并使用PyTorch、梯度提升树(如xgboost、catboost和lightgbm)和时间序列预测等建模框架进行模型开发
使用Apache Airflow设计、调度和编排复杂的数据工作流和ETL管道,以确保可靠和可扩展的数据处理
应用统计假设检验方法(t检验、卡方检验、ANOVA、非参数检验)来评估业务假设并指导战略建议
使用Plotly、Tableau和Power BI等工具开发交互式数据可视化和仪表板,以有效地向技术和非技术利益相关者传达见解
领导数据科学项目,从范围界定到交付,在整个过程中与内部和外部合作伙伴互动
与客户联系,了解他们的挑战,并使用数据提供引人注目、可操作的解决方案
识别机会,从可以惠及多个客户的分析中开发可扩展的产品
在整个组织内协作,发现Visa数据可以推动业务解决方案的机会
以书面形式综合想法和提案,并与内部和外部利益相关者进行富有成效的讨论
在现代分析技术及其商业应用方面提供指导
优先考虑和管理涉及多样化、跨职能团队的多个数据科学项目
国内出差时间高达5%
该职位向华盛顿特区办公室汇报,并可能允许部分远程办公

⭐最低要求

雇主接受数据科学、工程或相关领域的硕士学位,以及2年相关工作经验
职位要求具备以下经验:
使用Python、R、SQL、Hive和Spark等编程语言分析和处理大型数据集
使用Presto、DBViz、DataGrip和MLP等数据访问工具
使用scikit-learn、xgboost、PyTorch、TensorFlow、Keras、Optuna和ARIMA开发和优化机器学习模型和算法
数据自动化和MLOps经验(Tuber、Airflow和MLFlow)
向利益相关者展示基于证据的见解并传达相关建议
使用Plotly、Tableau和Power BI等数据可视化和仪表板工具,有效地向技术和非技术利益相关者传达见解
实验设计和统计假设检验方法,包括贝叶斯方法、t检验、卡方检验、ANOVA、非参数检验和A/B测试,以评估业务策略
使用Ray进行分布式计算的经验
与非技术受众沟通的能力,以及开发和推动演示的能力
熟悉将高级统计方法应用于新管道和现有管道的知识
为自动化构建自定义Python包
在项目管理能力方面,具有在支付领域导航的经验,并对行业动态有深刻理解
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