大众汽车
ADAS System
ADAS System
发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
传感器融合
地图数据
汽车电子
系统设计
自动驾驶
需求工程
ADAS
ECU
AI 估算 · 18k–30k
ADAS系统工程师，自动驾驶系统设计，合肥车企研发中心高薪。
职位详情
关于这个职位
这是一个专注于高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶/泊车/守卫系统功能设计的研发岗位
你将负责为大众集团旗下品牌（如奥迪、大众）在中国市场的相关系统进行功能系统设计、需求定义和系统集成
核心工作包括将功能需求分解到地图和大数据解决方案，并确保其合规性，同时与供应商及合作伙伴协作，监控和引导系统需求的实施与整车集成
最低要求
教育背景：需要汽车、电气、计算机工程或相关领域的硕士/学士学位
工作经验：3-5年专业工作经验
需要具备汽车行业或相关领域的车辆开发经验
专业技能：
良好的汽车系统设计和工程流程知识
良好的车辆通信系统、传感器套件（超声波、摄像头、雷达、激光雷达）、电子模块（ECU）、自动驾驶软件组件知识
熟悉ADAS地图标准与数据结构
优秀的商务英语能力（书面和口语），德语和中文能力是加分项
工作职责
为CEA的自动驾驶/泊车/守卫系统（代表系统需求的解决方案概念，包括设计替代方案的评估）主导并创建功能系统设计
为面向中国和全球市场的自动驾驶/泊车/守卫系统、地图和大数据解决方案指定并推导系统需求
识别系统元素（传感器、合作伙伴ECU等），确定系统元素的接口和连接
为未来的汽车系统/平台定义子系统解决方案、功能和集成的技术要求
与实施团队和测试团队就需求与系统解决方案进行协调，以进行验证，并跟进实施状态
基于项目目标和竞争分析，规划从车辆获取数据、在云端进行数据分析和产品改进的用例
将功能需求分解到地图，并与地图供应商和CARIZON明确接口/传输协议
负责确保地图和大数据解决方案的合规性
与供应商和/或合作伙伴一起监控和引导ADAS/ADAP/主动安全/V2X系统需求的实施，并致力于将其集成到车辆系统中
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：加入大众集团旗下专注于软件和数字化的CARIAD公司，能接触到全球领先的汽车技术和庞大的中国市场项目
- 技术前沿：工作内容聚焦于ADAS和自动驾驶，是汽车行业当前及未来的核心发展方向，技术积累价值高
- 综合能力锻炼：岗位涉及从需求、设计、供应商协调到集成验证的全流程，能全面培养系统思维和项目管理能力
- 技术复杂度高：需要同时精通汽车电子、软件和特定领域（如地图）知识，学习曲线较陡峭
- 行业竞争激烈：自动驾驶领域技术迭代快，需要持续学习以保持竞争力
- 适合拥有3-5年汽车电子或相关领域经验，对自动驾驶技术有浓厚兴趣，具备扎实的系统工程基础和良好沟通协作能力的工程师
缺点 / 挑战
- 协作压力大：作为大量内外部接口的枢纽，需要出色的跨团队、跨文化（中、德）沟通与协调能力
角色解读
- 技术深度上，可以从系统设计专家向更前沿的自动驾驶算法或架构师方向发展
- 广度上，可向项目管理或技术管理岗位发展，负责协调更复杂的跨团队、跨供应商的研发项目
- 依托大众集团平台，有机会深入参与面向中国市场的智能网联汽车技术研发，积累行业领先经验
- 负责自动驾驶/泊车/守卫系统的功能系统设计，将高层次的系统需求转化为具体的、可评估的设计方案
- 定义和分解系统需求，并识别实现这些功能所需的硬件（如传感器、ECU）和软件组件，明确它们之间的接口
- 与地图供应商、内部实施和测试团队紧密协作，确保从需求到系统集成的全链路技术方案落地与合规
- 扎实的汽车系统工程知识，能够进行功能分解、需求定义和接口设计
- 熟悉ADAS/自动驾驶领域的关键技术栈，包括各类传感器（摄像头、雷达、激光雷达）、车辆通信（V2X）和电子控制单元（ECU）
- 了解ADAS地图的数据标准与结构，具备将功能需求与地图、大数据解决方案进行对接的能力
申请策略
- 申请前，建议深入了解大众集团（特别是CARIAD）在中国市场的智能驾驶战略和已发布的技术路线图
- 在面试或沟通中，可以展现出对汽车行业从电动化向智能化、网联化转型趋势的理解
- 重点突出在汽车行业，特别是ADAS、自动驾驶或汽车电子领域的项目经验，详细描述你在系统设计或需求工程中的具体贡献
- 清晰列出你熟悉的传感器技术（如雷达、摄像头）、车辆网络（如CAN, Ethernet）或相关开发工具链
- 若有与地图数据、大数据处理或供应商协调相关的经验，务必单独列出并说明成果
- 语言能力部分，明确标注商务英语水平，如有德语或中文作为工作语言的经验是重要加分项
- 如果对ADAS地图标准（如NDS, ADASIS）不熟悉，可以提前学习相关规范和数据模型
- 加强系统工程方法论（如需求管理工具DOORS的使用）和汽车开发流程（如ASPICE）的理解
面试指南
- 对于技术问题，采用“STAR”原则（情境、任务、行动、结果）来组织答案，重点突出你的技术决策逻辑和实际成果
- 对于协作或问题解决类问题，展示你的系统性思维和沟通技巧，说明你如何分析问题根源、协调资源并推动问题闭环
- 请描述一个你参与过的ADAS或相关汽车电子项目的系统设计过程，你具体负责了哪些部分？遇到了什么挑战？
- 你是如何管理和追踪系统需求的？请举例说明你如何处理需求变更或冲突
- 请谈谈你对摄像头、雷达、激光雷达这几类传感器在自动驾驶中作用的理解，以及它们如何协同工作
- 在与外部供应商或内部其他团队协作时，如果出现技术方案或进度分歧，你会如何处理？
- 你如何确保你设计的系统或组件符合相关的功能安全或法规要求？
- 深入复习汽车系统工程、ADAS基本原理以及你简历中提到的所有技术细节，准备好用项目实例来佐证你的能力
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