大众汽车
Diagnosis Architecture (Campus)
Diagnosis Architecture (Campus)
发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
合肥市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
嵌入式开发
诊断协议
AUTOSAR
CAN
DoIP
OTA
UDS
AI 估算 · 10k–15k
二线城市合资车企校招研发，薪资福利体系完善，起薪在当地极具竞争力
职位详情
关于这个职位
这是一个面向应届毕业生的诊断架构工程师岗位，隶属于大众汽车集团旗下软件公司CARIAD
你将主要负责汽车电子控制单元（ECU）的诊断系统开发与维护，包括诊断规范制定、OTA（空中下载技术）系统需求开发以及相关测试支持工作
这是一个结合了嵌入式软件、汽车网络通信和诊断协议的技术研发岗位
最低要求
教育背景：计算机科学、通信技术、电子电气、汽车工程或相关专业，本科及以上学历
知识与技能：
至少掌握一门编程语言（如C, C++, Python, Java），熟悉数据结构和算法
具备车辆诊断基础知识（如UDS, DoIP, DTC, SOVD等）
具备通用软件更新技术和流程的基础知识
具备微控制器或ARM架构、操作系统原理的基础知识
具备网络与通信技术基础知识（如TCP/IP, HTTP, MQTT）
了解软件开发流程（如版本管理（Git）、CI/CD、单元测试等）
愿意接受挑战，善于解决问题，有自驱力
具备基本的英语沟通能力（口语和书面）
工作职责
开发与维护诊断规范，如诊断系统、UDS、UDSonCAN、DoIP、编程、UDSonLIN等
为澄清需求提供支持，这些需求定义了诊断和刷写规范，以支持ECU开发团队及其供应商进行诊断基础软件开发
为OTA系统和远程诊断开发、协调、维护和发布功能需求
定义诊断和刷写相关的测试规范，支持测试团队进行测试活动，例如测试用例评审、测试问题分析等
为OTA和远程诊断开发测试规范和测试用例
与产品团队紧密合作，定义和收集与OTA和远程诊断相关的最终用户体验需求
开发离线诊断和刷写工具链，以支持所有相关利益方的业务
与测试团队紧密合作，进行测试问题分析、测试环境准备
为刷写规范的定义提供支持
为参与OTA和远程诊断领域的利益相关方（如生产、售后、质量等）提供支持
优先资格
有嵌入式开发经验者优先
熟悉CAN、Auto ETH者优先
精通电气电子系统者优先
在物联网、前后端系统、移动应用开发方面有经验者优先
了解AUTOSAR CP & AP者优先
了解工具链开发者优先
了解车辆通信工具链（如Vector VN boxes, CANoe, CAPL, CANDelastudio, ODXStudio, Vflash, PCAN等）者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：加入大众集团旗下的CARIAD软件公司，能接触到全球领先的汽车电子技术和完整的研发体系，职业起点高
- 技能复合性强：岗位融合了嵌入式软件、汽车网络通信、诊断协议和云端OTA技术，是典型的“软硬结合”岗位，技术栈非常有竞争力
- 行业前景好：智能网联汽车是明确的发展方向，诊断和OTA作为车辆“健康管理”和“软件定义汽车”的核心技术，未来需求持续增长
- 技术门槛高：需要同时掌握软件编程、汽车电子硬件和特定行业协议（如UDS、AUTOSAR），学习曲线较陡，对知识广度要求高
- 跨部门协作复杂：工作涉及ECU开发、测试、生产、售后等多个环节，需要良好的沟通和协调能力来推动问题解决
- 工作可能涉及细节和流程：诊断规范制定和工具链开发需要严谨细致，可能包含大量文档工作和与供应商的对接，需要耐心
- 适合对汽车电子和嵌入式软件有浓厚兴趣、具备扎实编程基础、乐于解决复杂技术问题，并希望进入智能汽车核心研发领域的应届毕业生或初级工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术纵深发展：可以从诊断协议专家，成长为汽车电子架构师或基础软件（AUTOSAR）专家，主导更复杂的车控系统设计
- 横向领域拓展：凭借在诊断、OTA和嵌入式开发的经验，可以向智能座舱、自动驾驶域控制器或整车电子电气架构等更前沿的领域转型
- 管理路线：在积累足够的技术深度和项目经验后，可以转向技术管理岗位，如诊断团队负责人或研发项目经理
- 核心工作是开发和维护汽车电子控制单元（ECU）的诊断系统规范，包括UDS、DoIP等标准协议，确保车辆故障能被准确识别和上报
- 负责OTA（空中下载）系统和远程诊断的功能需求开发与测试，这是智能汽车软件更新的关键技术，需要与产品、测试团队紧密协作
- 开发和支持诊断与软件刷写的工具链，为ECU开发团队、供应商以及生产、售后等部门提供技术支持，是连接研发与落地应用的关键环节
- 扎实的软件工程基础：至少精通一门编程语言（如C/C++），熟悉数据结构和算法，了解软件开发流程和工具（如Git、CI/CD）
- 专业的汽车电子知识：必须具备车辆诊断协议（UDS、DoIP）、汽车网络（CAN、Auto ETH）以及嵌入式系统（微控制器、ARM架构）的基础知识
- 系统思维与协作能力：需要理解从需求定义、开发、测试到工具链支持的全流程，并能与ECU团队、测试团队、产品团队及多个业务部门有效沟通协作
申请策略
- 深入了解CARIAD和大众的“软件定义汽车”战略：在面试中展现出你对公司转型方向和该岗位在其中价值的理解，会大大加分
- 准备用英语进行技术交流：岗位要求基本英语能力，提前准备一段英文自我介绍，并熟悉专业术语的英文表达，以应对可能的英文面试环节
- 突出与岗位直接相关的课程项目或毕业设计：例如，涉及嵌入式系统开发、CAN通信、或使用C/C++/Python实现某个协议解析或工具的项目
- 展示对汽车诊断或相关技术的了解：即使没有直接经验，也可以通过课程学习、自学或竞赛经历（如智能车竞赛）来体现你的知识储备和兴趣
- 强调问题解决能力和自驱力：用实例说明你如何独立或协作解决过一个技术难题，这能体现JD中强调的“trouble-shooting”和“self-motivation”
- 深化汽车诊断协议理解：如果基础薄弱，可以系统学习UDS（ISO 14229）协议，了解DTC、诊断服务等核心概念，这是面试必考内容
- 动手实践嵌入式开发：尝试在STM32等开发板上完成一个简单的数据采集或通信任务，熟悉嵌入式开发环境和调试流程，这比纯理论学习更有说服力
- 熟悉行业工具：了解甚至尝试使用CANoe、Wireshark（抓CAN包）等工具，这能显著提升你的技术匹配度和面试时的谈资
面试指南
- 对于技术概念题（如UDS）：采用“定义-核心组成-应用场景”的结构
- 先给出清晰定义，然后列举关键服务（如$10诊断会话控制，$22读数据），最后联系实际（如4S店读故障码）
- 对于问题排查题（如CAN通信故障）：采用“分层排查法”
- 从物理层（线缆、终端电阻）、数据链路层（波特率、帧ID）、到应用层（ECU软件状态）逐步分析，体现系统性思维
- 对于理解和职责题：结合JD中的具体职责（规范制定、工具链、跨部门支持），说明“架构”意味着设计标准、搭建基础设施和确保系统一致性，而不仅仅是编码
- 请解释一下UDS（统一诊断服务）是什么？它包含哪些主要的服务？
- 描述一下OTA（空中下载）升级的基本流程，以及在这个过程中诊断系统扮演什么角色？
- 如果你在CAN总线上发现某个ECU无法通信，你的排查思路是什么？
职位点评
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