大众汽车
CAIO
CAIO
发布于 5 个月前高层管理(VP/总经理/CEO)
上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
团队管理
大模型
战略规划
智能座舱
机器学习
深度学习
自动驾驶
计算机视觉
项目管理
AI 估算 · 150k–300k
作为顶尖车企的AI高管，需兼具前沿技术视野与复杂业务落地能力，市场稀缺性高，薪资极具竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为公司人工智能领域的最高负责人，你将主导制定并落地企业级AI战略，将AI技术深度融入智能座舱、自动驾驶等核心汽车软件业务，推动产品创新与研发效率提升
同时，你需要建立完善的AI治理与伦理体系，引领公司在智能汽车软件赛道建立技术领先优势
最低要求
教育背景：计算机科学、人工智能、机器学习、自动化、车辆工程等相关专业学士或硕士及以上学历，博士优先
工作经验：10年以上科技行业工作经验，其中8年以上AI相关领域（机器学习、深度学习、大模型应用等）研发与管理经验，3年以上汽车软件或智能汽车相关行业AI落地经验
具备成功主导至少2个大型AI项目在汽车软件场景（如智能座舱、自动驾驶、车控系统）规模化落地的案例，能够清晰阐述项目成果与业务价值
核心能力与技能：战略思维、技术领导力、项目管理与落地能力、跨部门协作与沟通能力、治理与风险管控能力、团队管理能力
工作职责
AI战略规划与落地：基于行业趋势、市场需求及公司发展目标，制定中长期AI发展战略与路线图，明确AI技术在智能座舱交互、自动驾驶感知决策、车联网服务、软件研发自动化等场景的应用优先级
推动战略落地实施，拆解关键任务，协调跨部门资源，确保项目达成预期业务价值
跨部门协同与资源整合：打破部门壁垒，推动AI团队与产品、研发等部门的深度协作，挖掘业务场景中的AI赋能机会，输出针对性的技术解决方案
整合内外部资源（数据、算力、合作伙伴、科研机构等），构建开放的AI生态体系，提升公司AI技术竞争力
行业影响力与生态构建：跟踪全球AI与智能汽车领域的技术前沿与行业动态，参与行业标准制定与学术交流
代表公司与行业伙伴、高校、科研机构建立战略合作关系，提升公司在AI汽车软件领域的行业影响力
核心技术创新与研发：主导软件研发团队在深度学习、计算机 Vision、VLM/VLA、AI Agent、大模型等前沿技术，结合汽车软件场景进行技术创新与产品化落地
主导核心AI算法、模型、平台的研发与迭代，解决自动驾驶安全性、座舱交互智能化、数据驱动决策等关键技术难题
AI治理与风险管控：建立覆盖AI全生命周期的治理体系，包括数据安全、算法公平性、伦理合规、隐私保护等方面的准则与流程
确保AI应用符合汽车行业相关标准及国家AI监管要求，平衡技术创新与风险管控，规避AI伦理与合规风险
优先资格
有大型科技公司、头部汽车软件企业或知名车企AI相关高管（如AI负责人、算法总监）任职经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势显著，能在跨国汽车巨头主导前沿AI技术在汽车行业的规模化应用，项目影响力和资源支持充足
- 处于AI与汽车产业融合的风口，职业赛道前景广阔，能深度参与定义未来智能汽车的软件形态
- 职责覆盖战略、技术、管理、生态等多维度，是极佳的复合型能力锻炼与履历镀金机会
- 作为空降高管，需在成熟的大型组织内推动跨部门变革与协作，内部协调和推动阻力可能较大
- 适合拥有深厚AI技术背景、卓越的战略与管理能力，并渴望在智能汽车这一硬科技赛道实现技术商业化的资深专家或高管
缺点 / 挑战
- 责任重大，需平衡技术创新、业务落地、合规风险等多重目标，工作压力和决策复杂度极高
- 技术迭代迅速，需持续跟踪AI前沿并推动在严苛的汽车安全标准下落地，技术挑战巨大
角色解读
- 此岗位是AI技术与汽车产业深度融合的战略性高管职位，未来可向集团更高级别的技术决策者（如CTO）或业务负责人发展
- 在智能汽车赛道积累的AI战略落地经验，为未来在更广泛的科技或出行领域担任CEO、合伙人等角色奠定基础
- 通过构建行业生态和影响力，有机会成为AI汽车软件领域的行业意见领袖或标准制定参与者
- 制定并推动公司AI战略落地，将AI技术应用于智能座舱、自动驾驶等核心汽车软件场景，实现业务价值
- 领导AI技术团队进行前沿技术（如大模型、计算机视觉）的研发与创新，解决关键技术难题
- 建立跨部门协作机制，整合内外部资源，构建开放的AI生态，并负责AI应用的治理与风险管控
- 代表公司参与行业交流，建立战略合作关系，提升公司在AI汽车软件领域的行业影响力
- 精通机器学习、深度学习、大模型等AI核心技术，并了解汽车软件业务知识
- 具备极强的战略规划、项目管理和跨部门协调能力，能推动复杂项目从规划到落地
- 熟悉AI伦理、数据合规相关法规，能够建立并执行完善的AI治理与风险管控体系
- 拥有优秀的团队领导力、沟通表达和公众演讲能力，能够激励团队并代表公司对外交流
申请策略
- 深入研究大众汽车及CARIAD在智能汽车和软件领域的战略布局、已发布的产品和技术路线图
- 准备阐述你对于AI如何具体赋能智能座舱体验升级、自动驾驶系统演进等业务场景的独到见解和可行方案
- 重点突出在AI领域（特别是机器学习、大模型）超过8年的研发与管理经验，以及3年以上汽车行业的AI落地经验
- 详细描述至少2个你主导的、在智能座舱或自动驾驶等场景成功规模化落地的大型AI项目，量化其业务价值和技术成果
- 展示你在大型科技公司或车企担任AI相关高管（如AI负责人、算法总监）的经历，以及所取得的战略性和团队管理成就
- 强调你的战略思维、跨部门协作能力以及AI治理与风险管控方面的具体经验和认知
- 若对汽车行业知识（如EE架构、功能安全标准）了解不深，可系统学习AUTOSAR、ISO 26262等相关知识
- 加强对全球及中国AI监管政策、数据安全法、汽车行业数据合规要求的深入研究
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化地回答问题，尤其注重量化结果和业务价值
- 回答战略类问题时，展现从行业趋势、公司业务、技术可行性多维度进行系统性思考的能力
- 在回答管理和协作问题时，体现你的领导力风格、沟通技巧以及以公司整体利益为出发点的格局
- 请分享一个你主导过的最复杂的AI项目落地案例，你在其中扮演的角色、遇到的最大挑战以及如何解决的？
- 你如何看待未来3-5年AI大模型技术在智能汽车软件（如座舱、智驾）中的应用趋势和潜在颠覆点？
- 如果让你为CARIAD制定未来三年的AI战略，你的核心思路和关键里程碑是什么？
- 在推动跨部门（如硬件、软件、产品）的AI项目时，如果遇到资源冲突或目标不一致，你会如何处理？
- 请谈谈你对AI治理，特别是在汽车这种安全关键型行业中，如何平衡创新与风险管控的理解和实践经验？
职位点评
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