制定产品愿景与路线图：明确平台边界、阶段目标与成功指标
需求洞察与优先级：深入算法、数据、工程、业务团队，沉淀标准化用户旅程与规范（特征定义、开发、点时拼接、回填、上线、治理）
核心能力涉及：特征注册/目录/发现（Feature Registry & Catalog）、元数据与版本化、血缘与审计
批流一体计算与物化（Spark/Flink + Kafka/Pulsar
离线/准实时/实时）
点时间隔离与防数据泄露（point-in-time join, leakage prevention）
训练-服务一致性与回放校验，A/B 切换与特征开关
在线特征存储与缓存（低延迟、高可用、冷热层次），多租户与限流
数据质量与监控（Schema 变更、漂移检测、告警自愈）
成本与容量治理（计算/存储成本、QPS/吞吐/延迟SLO）
交付与落地：撰写PRD/原型/时序图，拆解里程碑，推动研发、测试、灰度、可观测性、运维准备到位
建设文档、模板、示例库与工作坊，推动平台采用与特征复用
生态集成：对接数据湖/仓（Hudi/Iceberg/Delta、Hive/Trino/Presto）、特征/模型平台（Feast、Kubeflow/Airflow、MLflow/KServe）、监控/数据治理（DataHub/Amundsen、OpenLineage、Great Expectations/Deequ）