存储云平台研发工程师-数据库智能化方向
🤖 AI 估测：¥35K-60K
发布时间：29 天前
ℹ️关于这个职位
这是一个专注于存储云平台研发，特别是数据库智能化方向的工程师职位
你将负责设计和开发小红书的存储平台，探索AI-Native架构下的智能存储解决方案，并利用大模型技术构建智能运维体系，推动平台从工具型向智能型升级
核心工作包括构建智能运维Agent、重构自动化运维平台，以及将大模型深度应用于数据库的SQL优化、异常检测、容量预测等创新场景
✓工作职责
主导存储云平台架构设计与核心开发：负责小红书存储平台产品的架构演进与核心模块开发，探索AI-Native架构下的智能存储解决方案，推动平台从工具型向智能型升级
构建智能化运维体系：独立负责存储与数据库自助管理平台的技术规划与落地，结合大模型能力打造智能运维Agent，实现自然语言交互式运维，降低数据库使用门槛
驱动运维智能化转型：基于LLM Agent技术重构自动化运维平台，构建具备自诊断、自修复、自优化能力的智能运维体系，实现从"人工运维"到"无人值守"的跨越
深耕AI+数据库创新场景：主导大模型在数据库领域的深度应用落地，包括智能SQL优化、异常检测与根因分析、容量预测与自动扩缩容、智能告警降噪等核心场景
引领产品体验升级：持续跟踪业界前沿AI Agent产品（如OpenClaw、Claude Code、Devin等），将先进AI交互范式融入数据库存储平台，打造行业标杆级智能化运维体验
⭐最低要求
扎实的工程基础：精通Go/Java/Python至少一门后端语言，熟悉Vue/React等前端框架，具备基于大模型API（OpenAI、Claude、通义千问等）开发Agent应用的实战经验
深入的存储领域经验：对分布式存储产品有深度实践经验，熟悉分布式KV/缓存、MySQL、分布式数据库、图数据库、表格存储、对象存储等至少两种以上系统原理及运维实践
AI应用开发能力：熟练掌握大模型应用开发技术栈，包括RAG、Prompt Engineering、Function Calling、多Agent协作框架（LangChain、LlamaIndex、AutoGen等），有完整项目落地经验
产品思维与AI敏感度：对OpenClaw、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等AI工具有深入理解和实践经验，具备将AI能力转化为产品功能的设计思维和工程落地能力
优秀的软实力：具备出色的需求拆解和技术攻坚能力，擅长跨团队沟通协作，有良好的客户服务意识和Ownership精神，对AI技术在基础设施领域的应用有前瞻性判断
👍优先资格
加分项：有技术博客、开源项目贡献、AI相关竞赛获奖经历
有AIOps、智能运维、LLM Agent相关领域项目经验者优先