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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习数据工程SQL特征工程PowerBI大模型AB实验
💡

核心评价

前沿AI技术岗,高成长潜力,薪资竞争力强,位于一线城市核心区。

AI产品数据分析师

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI产品数据工程与分析的职位
你将负责为机器学习和大模型构建高质量数据集,分析模型效果并推动迭代,同时支持大模型在业务场景中的落地应用
此外,你还需要通过用户行为数据分析,洞察产品问题并提出改进建议

✓工作职责

机器学习模型数据工程:通过数据获取、清洗、质检、标注等手段,为机器学习模型构建高质量的训练/评估数据集,分析机器学习模型的效果并推动模型迭代
大模型数据工程与应用:了解大模型领域最新的数据工程技术手段,为AI算法团队提供优质的大模型预训练/微调数据集,分析大模型表现,产出AI大模型评估报告并推动大模型迭代升级
支持大模型产品应用分析:深入理解体验与服务业务策略与产品逻辑,挖掘业务痛点,推动大模型技术在实际业务场景中的落地,并持续调优大模型模型与产品
平台用户行为分析:通过规范化的用户埋点事,收集并处理用户行为数据,对用户行为挖掘及活跃用户分析,洞察体验与服务平台产品的问题并提出改进意见

⭐最低要求

本科及以上学历,数理统计、计算机科学、大数据、人工智能相关专业优先
熟练掌握Hive,SQL,Excel,PPT,Python或R,Tableau、PowerBI等工具,熟悉统计分析模型,熟悉常见的大模型架构与数据工程手段
对数字敏感,具备良好的逻辑分析、系统性思维、结构化拆解能力,有清晰的分析方法论沉淀,具备准确定位分析解决问题能力
熟练掌握数据挖掘技能,如数据预处理、特征工程、监督学习和无监督学习算法的应用和调优,熟练使用聚类、回归、决策树、神经网络等机器学习模型,能够自主处理并挖掘数据,发现规律及价值
掌握AB试验的技巧,有较丰富的AB实验经验,清楚指标管理,假设检验方法,能够独立设计AB实验评估体系和方案等

👍优先资格

具备大模型数据工程/AI产品设计经验者优先,熟悉AI领域前沿技术,有能力推动AI技术在实际业务场景中的落地应用,并确保应用的可持续性和可扩展性
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