负责交易审核大模型运营业务，包含模型运维、模型训练全链路、大模型调用/微调/评估优化、机器学习和深度学习模型的训练和工程化落地对接等
场景赋能与需求拆解：深入审核业务场景挖掘可以用机器方案提效降本的核心痛点，并能够基于主流大模型能力及AI平台能力，设计结合Prompt工程、RAG应用等能够解决场景问题/难度业务的应用方案，提升业务效率
项目实施与效果把控：主导场景应用链路搭建，管理并行项目落地，把控从数据清洗、Prompt优化到模型调优、模型评估的全流程智能应用，建立对应用使用情况的核心指标监控体系，并确保应用投入与使用在项目中的ROI达标
运营体系沉淀：构建可复用的prompt指令库、ai工具库，沉淀不同场景的应用解决方案，并推动方案在业务线规模化应用