小红书
搜广推大数据开发实习生
搜广推大数据开发实习生
发布于 大约 2 个月前实习/见习
上海市 / 北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
软件工程
大数据
推荐系统
搜索引擎
AI 估算 · 4k–7k
小红书实习生日薪约200-300元，按月薪估算，结合互联网大厂实习生薪资水平
职位详情
关于这个职位
这是一份小红书搜索、广告、推荐系统的数据开发实习生岗位
你将参与大规模数据清洗、特征工程和数据处理流程优化，学习并应用 Flink、Spark、Hive 等大数据技术，为搜广推业务提供数据支撑
适合对大数据和推荐系统感兴趣的同学积累实战经验
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业
熟悉至少一种编程语言，如 Python、Java 或 C++
对大数据处理工具有一定的了解，如 Flink、Hadoop、Spark、Hive 等
具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够快速融入团队
工作职责
参与搜索、广告、推荐系统的数据处理工作，协助团队完成数据清洗、预处理和特征工程
协助开发和优化大数据处理流程，提升数据处理效率和质量
学习和研究最新的大数据处理技术和工具，为团队带来新的思路和方法
优先资格
有相关项目经验或实习经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小红书作为大型互联网平台，业务增长快，数据量大，能积累宝贵的大数据实战经验
- 接触搜广推核心业务，技术栈主流（Flink、Spark等），对未来职业发展有帮助
- 公司品牌知名度高，实习经历有含金量
- 作为实习生需要快速学习并上手，工作节奏可能较快
- 适合计算机/数据科学专业、对大数据和推荐系统感兴趣、希望在大厂积累实战经验的在校学生
缺点 / 挑战
- 搜广推场景对数据处理实时性和质量要求高，有一定压力
角色解读
- 从实习生转正为正式大数据工程师，深入参与核心业务
- 向高级数据工程师或数据架构师发展，负责大规模数据系统设计和优化
- 横向发展可转向算法工程师或数据科学家，结合业务做更深入分析
- 参与搜索、广告、推荐系统的数据处理，包括数据清洗、预处理和特征工程
- 协助开发和优化大数据处理流程，使用Flink、Spark等工具提升效率和质量
- 学习和研究最新的大数据技术，为团队带来新思路
- 熟悉Python、Java或C++中至少一种编程语言
- 了解Flink、Hadoop、Spark、Hive等大数据处理工具
- 具备良好的沟通能力和团队协作精神
申请策略
- 在简历中突出对搜广推业务的理解，表达对大数据技术的热情
- 了解小红书的业务特点，准备一些相关的思考和问题
- 突出大数据相关项目经验，尤其是使用Flink、Spark、Hive等工具的经历
- 展示编程能力，特别是Python/Java的熟练度
- 如果有搜索、广告或推荐系统的相关项目，务必重点描述
- 提前学习Flink和Spark的基础知识，可以做一些小项目
- 复习SQL和Hive，熟悉常用的数据查询和ETL操作
面试指南
- 对于技术对比题，先阐述各自特点，再结合实际场景说明选型依据
- 对于项目经验题，按STAR原则（情景、任务、行动、结果）清晰描述
- 对于开放性问题，展示自己的思考深度和主动学习的态度
- 请解释Flink和Spark的区别及各自的适用场景
- 介绍一下你做过的一个数据清洗或ETL项目，使用了哪些工具？
- 如何在Hive中优化查询性能？
- 你对搜索广告推荐系统有哪些了解？
- 如何处理数据倾斜问题？
职位点评
72
综合评分
大厂核心搜广推大数据开发实习，技术前沿，薪资中等，发展潜力大。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
该职位最适合注重技术成长和职业发展的求职者，对薪资要求不高的同学。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
50较低
实习生薪资在行业中处于中等水平，但公司福利较好，包括餐补、免费零食等。综合来看补偿性一般。
薪资信号未披露（AI估算：4K-7K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及搜广推核心业务和技术栈，实习经历能极大提升大数据开发能力，且有转正机会，发展性非常强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Flink、Spark、Hive、Hadoop
业务类型profit_center
工作生活
60中等
现场办公，地点在上海市中心/北京核心区域，通勤可能较长，但实习生工作压力相对可控。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
互联网行业处于成熟增长期，小红书业务持续发展，但岗位技术导向为主，社会意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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