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小红书
搜广推大数据开发实习生
立即应聘

搜广推大数据开发实习生

发布于 大约 3 小时前

实习/见习

上海市 / 北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
软件工程
大数据
搜索引擎
推荐系统

AI 估算 · 4k–7k

小红书实习生日薪约200-300元,按月薪估算,结合互联网大厂实习生薪资水平

职位详情

关于这个职位

这是一份小红书搜索、广告、推荐系统的数据开发实习生岗位

你将参与大规模数据清洗、特征工程和数据处理流程优化,学习并应用 Flink、Spark、Hive 等大数据技术,为搜广推业务提供数据支撑
适合对大数据和推荐系统感兴趣的同学积累实战经验

最低要求

本科及以上学历,计算机、软件工程、数据科学等相关专业

熟悉至少一种编程语言,如 Python、Java 或 C++
对大数据处理工具有一定的了解,如 Flink、Hadoop、Spark、Hive 等
具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够快速融入团队

工作职责

参与搜索、广告、推荐系统的数据处理工作,协助团队完成数据清洗、预处理和特征工程

协助开发和优化大数据处理流程,提升数据处理效率和质量
学习和研究最新的大数据处理技术和工具,为团队带来新的思路和方法

优先资格

有相关项目经验或实习经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 小红书作为大型互联网平台,业务增长快,数据量大,能积累宝贵的大数据实战经验
  • 接触搜广推核心业务,技术栈主流(Flink、Spark等),对未来职业发展有帮助
  • 公司品牌知名度高,实习经历有含金量
  • 作为实习生需要快速学习并上手,工作节奏可能较快
  • 适合计算机/数据科学专业、对大数据和推荐系统感兴趣、希望在大厂积累实战经验的在校学生

缺点 / 挑战

  • 搜广推场景对数据处理实时性和质量要求高,有一定压力

角色解读

  • 从实习生转正为正式大数据工程师,深入参与核心业务
  • 向高级数据工程师或数据架构师发展,负责大规模数据系统设计和优化
  • 横向发展可转向算法工程师或数据科学家,结合业务做更深入分析
  • 参与搜索、广告、推荐系统的数据处理,包括数据清洗、预处理和特征工程
  • 协助开发和优化大数据处理流程,使用Flink、Spark等工具提升效率和质量
  • 学习和研究最新的大数据技术,为团队带来新思路
  • 熟悉Python、Java或C++中至少一种编程语言
  • 了解Flink、Hadoop、Spark、Hive等大数据处理工具
  • 具备良好的沟通能力和团队协作精神

申请策略

  • 在简历中突出对搜广推业务的理解,表达对大数据技术的热情
  • 了解小红书的业务特点,准备一些相关的思考和问题
  • 突出大数据相关项目经验,尤其是使用Flink、Spark、Hive等工具的经历
  • 展示编程能力,特别是Python/Java的熟练度
  • 如果有搜索、广告或推荐系统的相关项目,务必重点描述
  • 提前学习Flink和Spark的基础知识,可以做一些小项目
  • 复习SQL和Hive,熟悉常用的数据查询和ETL操作

面试指南

  • 对于技术对比题,先阐述各自特点,再结合实际场景说明选型依据
  • 对于项目经验题,按STAR原则(情景、任务、行动、结果)清晰描述
  • 对于开放性问题,展示自己的思考深度和主动学习的态度
  • 请解释Flink和Spark的区别及各自的适用场景
  • 介绍一下你做过的一个数据清洗或ETL项目,使用了哪些工具?
  • 如何在Hive中优化查询性能?
  • 你对搜索广告推荐系统有哪些了解?
  • 如何处理数据倾斜问题?

匹配度报告

68
综合匹配度

大厂核心搜广推大数据开发实习,技术前沿,薪资中等,发展潜力大。

适合人群
该职位最适合注重技术成长和职业发展的求职者,对薪资要求不高的同学。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利50
成长发展90
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

50较低

实习生薪资在行业中处于中等水平,但公司福利较好,包括餐补、免费零食等。综合来看补偿性一般。

薪资信号未披露(AI估算:4K-7K/月)

成长发展匹配

90较高

岗位涉及搜广推核心业务和技术栈,实习经历能极大提升大数据开发能力,且有转正机会,发展性非常强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Flink、Spark、Hive、Hadoop
业务类型profit_center

工作生活匹配

60中等

现场办公,地点在上海市中心/北京核心区域,通勤可能较长,但实习生工作压力相对可控。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

互联网行业处于成熟增长期,小红书业务持续发展,但岗位技术导向为主,社会意义感中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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