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职位搜索/小红书/深度学习推理优化-搜广推
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习TensorRT推理优化异构计算高并发系统ONNX Runtime搜广推系统
💡

核心评价

大厂核心AI工程岗,技术前沿成长快,薪资竞争力强,但需面对一线城市现场办公和可能的快节奏。

深度学习推理优化-搜广推

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于深度学习模型推理优化的软件工程师岗位,服务于小红书的搜索、广告和推荐业务
你将参与构建高性能的推理服务架构,优化预估链路性能,并解决算法工程化问题,支撑前沿业务场景在异构计算平台上的规模化落地

✓工作职责

参与搜广推预估链路的架构设计和研发,推动预估链路架构演进,提升算法研发/迭代效率,保障搜广推预估链路整体稳定性
根据搜广推的特征和样本,构建大规模在离线特征/样本计算引擎,支撑批式/流式场景的特征/样本计算和分析
能深入理解产品和业务,满足算法与产品在模型工程上的需求,解决搜广推算法工程化的问题,支撑业务快速发展
分析现有预估链路的不足,定位预估链路瓶颈,提升预估链路整体性能

⭐最低要求

计算机及相关专业本科以上学历,1-3年服务端开发工作经验,学习能力强,有高并发,高可用系统设计研发经验
精通C/C++,具备扎实的系统底层能力(内存、并发、网络),有大型系统开发经验
良好的架构设计能力和团队合作精神,能独立承担任务,有把控项目进度的能力,工作有逻辑条理
熟悉TensorFlow Serving、TensorRT、OpenXLA、ONNX Runtime、Torch Inductor等推理后端的其中一种

👍优先资格

【加分项】
主导或核心参与过机器学习服务平台或者搜推广系统
熟悉搜索、推荐、广告系统,有相关开发经验
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