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职位搜索/小红书/用户理解算法工程师-交易方向
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习PyTorchTensorFlowLLM推荐系统用户建模迁移学习
💡

核心评价

小红书核心电商算法岗,技术前沿(LLM/序列建模),业务影响直接,成长空间大,但需适应一线城市现场办公节奏。

用户理解算法工程师-交易方向

🤖 AI 估测:¥30K-55K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是小红书电商交易方向的用户理解算法工程师
你将利用迁移学习、序列建模、LLM等前沿技术,基于海量用户行为数据,构建用户兴趣、意图模型,并应用于电商直播、搜索等核心场景的召回、排序与营销,旨在优化用户购物体验并助力商家成长

✓工作职责

用户兴趣/意图建模:基于小红书社区用户海量的行为数据,利用迁移学习、多场景多目标、序列建模、LLM等方式构建电商用户表征、可解释用户兴趣、用户购买意图等
人群定向:构建小红书电商货找人模型,挖掘商品高价值潜客,优化商品、直播间货品扶持、冷启投放效率
核心场景落地:推动用户理解能力在电商直播、笔记、搜索等场域的召回、排序、定向扶持、营销发券等场景落地,优化用户的购物体验,助力商家成长

⭐最低要求

计算机或相关专业本科以上学历,具备扎实的数学、统计学以及计算机基础
熟悉常见的常见机器学习、深度学习、数据挖掘方法,能熟练使用至少一种深度学习框架,如tensorflow、pytorch等
至少精通一门编程语言,包括但不限于C++/python/java/scala
熟悉至少一种分布式计算、存储系统使用,如 Hive/Spark/Flink 等
有良好的沟通协作能力和探索欲望,乐于钻研新事物、并且在不同场景表达和实践自己的想法

👍优先资格

具备优秀的研究和创新能力,在KDD/NIPS/RECSYS等顶会上发表过论文或KDD CUP/ACM获奖者优先
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