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职位搜索/小红书/AI平台资深技术专家
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorch微服务MLOps平台架构TensorRTONNX云原生Ai Infra
💡

核心评价

头部大厂前沿AI平台专家岗,技术成长性极佳,薪资竞争力强,但需现场办公且工作压力可能较大。

AI平台资深技术专家

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向AI大模型基础设施平台的高级技术专家岗位
你将负责设计和构建小红书内部的大模型全链路生产部署平台(QuickSilver),涵盖从模型训练、压缩、推理到服务化部署的全过程
核心目标是打造一个高可用、高性能、可扩展的云原生AI平台,以支撑公司多个核心业务的AI技术高效落地

✓工作职责

负责大模型平台整体架构设计,构建高可用、高性能、可扩展的云原生体系
主导大模型全流程 DevOps/MLOps 工程体系建设,打造端到端一站式平台能力
推动训练框架、推理引擎、压缩工具链与平台深度集成,提升模型研发与发布效率
负责平台核心模块研发(模型管理、任务管理、实验系统、评测与发布等)
持续优化平台性能、稳定性与可观测性,支撑多模型、多业务的规模化生产需求
跟踪并引入行业前沿 AI Infra 技术,推动平台能力和产品体验持续演进
协同上下游团队进行必要的资源调度与自动化优化,共同提升算力效率

⭐最低要求

计算机相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机基础与工程能力
熟练掌握 Java/Golang/Python 至少两门语言,有良好的架构设计与编码能力
熟悉云原生技术栈(K8s、Docker、微服务体系),具备平台系统研发经验
了解深度学习训练/推理框架(如 PyTorch/TensorRT/ONNX)及大模型研发流程
有 MLOps/平台工具链/模型服务化等方面实践经验,理解 AI 工程体系
具备优秀的沟通协作能力,能够推动复杂平台项目跨团队落地
有 Owner 意识,具备产品思维,关注工程质量、可维护性与系统长期演进

👍优先资格

主导或深度参与过大模型平台、MLOps、AI Infra 相关系统建设
有训练框架、推理引擎、压缩工具链或研发平台等产品化经验
有大规模平台架构、云原生工程系统或开源社区贡献经验
有平台智能化升级、Agent架构建设经验
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