将商业化/电商审核治理需求拆解为可落地的机审策略与大模型识别处置方案，持续提升准确率与召回率
通过策略/PE/RAG/Workflow等能力持续实验迭代，降低漏放与误杀对体验的影响，并持续降低进人审率与审核成本
设计、开发并迭代面向商业化审核的Agent与Workflow，实现复杂风险场景的自动化识别、推理与处置
沉淀可复用的组件、流程与运营方法论
牵头推进各风险域的风险、体验、成本目标达成：制定项目目标与指标体系，输出解决方案与实施路径，协同规则、审核、质检、算法、研发、治理、产品等团队，推动按期交付并形成闭环复盘
以产品化思维持续优化策略运营与工具链（如配置、评测、监控、回滚等），提升机审自主运营效率，在风险可控前提下实现体验与效率的综合最优