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职位搜索/小红书/基础模型算法工程师 - VLM Post-training
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorch强化学习计算机视觉视频理解VLM多模态学习Qwen-VLLlavaInternvl多机多卡训练
💡

核心评价

前沿VLM技术岗,顶尖发展平台与高薪潜力并存,但需面对一线城市快节奏工作环境。

基础模型算法工程师 - VLM Post-training

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:28 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于视觉语言大模型(VLM)后训练的高级算法工程师职位
你将负责利用小红书独特的图文与短视频数据生态,通过指令微调、强化学习等技术,提升模型在视觉与文本语义对齐、复杂视频理解、多模态智能体等方面的能力,以支撑搜索、推荐、电商等核心业务场景

✓工作职责

多模态对齐与指令遵循: 负责 VLM 的 SFT 与 RL 流程,优化图文/视频与文本的语义对齐,提升模型在复杂多模态指令下的表现
VLM Reasoning: 探索视觉场景下的逻辑推理能力(如视觉、复杂视频序列理解),让 VLM 具备“边看边思考”的能力
多模态 Agent: 研发具备视觉反馈的智能体技术,利用 VLM 驱动复杂工具调用
视频理解与长文本视觉: 针对小红书海量视频场景,优化长视频理解能力及多帧推理效率,挖掘视频数据的深层语义

⭐最低要求

背景: 计算机、视觉、机器人等相关专业硕士/博士
熟悉主流 VLM 架构(如 LLaVA, Qwen-VL, InternVL 等)
专业深耕: 在 计算机视觉(CV)、多模态学习 或 视频理解 领域有深入研究
工程能力: 精通 PyTorch,熟悉多模态模型的数据预处理流水线及大规模多机多卡训练

👍优先资格

加分项:在 CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS 等顶会发表过视觉或多模态相关高质量论文
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