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职位搜索/小红书/广告基础模型算法工程师-商业算法
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 上海市 / 浙江省-杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习PyTorch计算广告TensorFlowLLM推荐系统多模态算法优化大模型
💡

核心评价

技术前沿、薪资竞争力强、成长空间巨大的核心商业化算法岗,位于一线城市,WLB预期一般。

广告基础模型算法工程师-商业算法

🤖 AI 估测:¥35K-70K

发布时间:28 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是小红书商业化广告算法团队的核心技术岗位,主要负责广告全链路模型的优化与创新,包括CTR/CVR预测、大模型(LLM/多模态)在广告场景的应用、以及前沿生成式推荐范式的探索
你将直接参与提升公司核心变现效率的技术攻坚,工作内容涉及大规模机器学习、序列建模、模型架构升级等前沿领域

✓工作职责

负责参与商业化广告的全链路模型优化,包括且不局限于CTR、CVR、LTR、生成式等模型优化,提升变现效率
负责跨场域跨业务基础大模型,包括探索基础大模型的多维度Scaling Law,以及与业务模型的结合范式升级
负责广告模型上的全域超长序列建模、序列及特征Tokenizer与交互、模型Scaling Up等广告大模型技术,以及结合广告AI Infra架构的升级
探索LLM/多模态大模型前沿技术与广告大模型的结合和应用,增强广告内容理解、用户意图理解、增强知识推理
探索生成式推荐范式、全链路One Model范式、多业务One Model范式,提升系统迭代变现效率
(满足以上任一即可)

⭐最低要求

计算机相关专业优先
具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,至少熟练java/python/golang/c++其中一种开发语言,熟练掌握tensorflow/pytorch
熟悉机器学习、数据挖掘、NLP、多模态等一个或多个领域,有计算广告、推荐系统、搜索引擎等相关经验者优先
有广告/推荐/搜索大模型经验、以及LLM/多模态大模型在广告/推荐/搜索的应用经验者优先,有相关论文、ACM竞赛、算法竞赛获奖者更佳
具备优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战的问题充满激情,具备良好的主动性和求知欲,具备良好的沟通协作和抗压能力
良好的沟通能力和逻辑思维能力,善于发现和推理不同事物之间的关系和影响
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