负责生成式大模型安全防护产品策略的规划、设计和迭代，包括Safety Alignment、发prompt injection、反model jailbreak、风险生成内容过滤和实时检测机制
负责设计多模态 AIGC 安全检测体系（文本/图像/视频），覆盖违规内容识别、伪造判定、真实度评估、深度伪造检测、模型生成技术追踪等方向
持续跟踪和分析当前生成式AI技术的发展趋势，收集相关信息，并推动防御手段的更新和升级，以确保系统的安全性
协同算法与研发团队，推动AIGC检测技术落地，优化防护效果和性能指标
监控大模型安全态势，分析潜在风险，制定预防性和应急响应策略
跨部门协调（如GA、安全运营、法务、数据），确保策略与业务目标对齐，并推动规模化应用
跟踪行业法规和最佳实践，保障产品符合国内外安全与伦理标准