小红书
Agent 应用产品型工程师（实习）
Agent 应用产品型工程师（实习）
发布于 大约 15 小时前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
GO
LLM
Agent开发
Ai编程工具
Claude Code
Vue 3
AI 估算 · 4k–7k
大厂实习、前沿AI Agent方向，技能稀缺，有竞争力但属于实习薪资范围。
职位详情
关于这个职位
该职位是小红书AI Agent应用方向的实习岗位，你将参与大模型驱动的Agent应用开发与产品设计，使用前沿AI编程工具（如Cursor、Claude Code）完成从前端到后端的全栈交付，并能深入理解业务场景，将模糊需求转化为可运行的Agent产品
适合对AI Agent有强烈兴趣、具备全栈开发基础且热爱学习新工具的同学
最低要求
专业与编程基础：有强烈的全栈开发意愿，熟悉Java/Python/Go中的至少一门后端语言，熟悉Vue 3 / React等前端技术栈至少一门
产品思维：具备一定的产品sense，能从用户视角思考问题，将技术能力转化为产品方案
具备较好的文档与表达能力
学习能力与自驱力：学习能力强，能在新工具、新场景中快速上手
沟通顺畅，自驱力强，能在不确定性中推动事情向前
实习时长：每周可到岗4天及以上，可持续实习3个月以上者优先
工作职责
Agent应用交付：参与大模型AI Agent应用的产品设计与工程实现，基于平台底座快速搭建可用的Agent应用，覆盖从原型demo到小范围上线的完整链路
业务需求理解：协助理解重点业务场景的真实需求，将模糊问题拆解为清晰的Agent产品方案，并落地为可运行的代码
Vibe Coding开发：熟练使用AI编程工具（Claude Code、Codex、Cursor等）进行高效开发，能在指导下独立完成从前端界面到后端逻辑的端到端交付
竞品调研与前沿跟进：调研各类先进的AI Agent开源项目，做出技术分析
探索先进团队的开发范式，推动平台的agentic转型与团队的AI化建设
优先资格
Agent实战经验：有产品/研发相关实习经验，或亲手用Claude、GPT、DeepSeek、Kimi、豆包等模型搭建过Agent应用、MCP Server、Chrome插件、Bot等小作品（可提供链接或仓库）
Agent平台/框架经验：熟悉Dify、Coze、LangChain、LangGraph、AutoGen、OpenHands、Claude Agent SDK等任一Agent开发框架/平台
开源与个人作品：有GitHub开源项目贡献、技术博客写作经历，或独立利用AI工具交付过完整的Web / Agent应用
审美与设计能力：有审美，能使用AI设计工具，如Google Stitich、Claude Design、Figma Make等辅助内容设计与生产
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI Agent技术前沿，积累稀缺的大模型应用经验，行业前景广阔
- 小红书作为大厂，平台资源丰富，可接触真实业务场景和用户数据
- 使用AI编程工具提升开发效率，养成高效编程习惯
- Agent应用尚处早期，需求可能模糊，需要在不确定性中推进
- 适合对AI Agent有强烈兴趣、具备全栈基础且享受快速学习新技术的同学，尤其是希望在大厂AI团队积累实战经验的实习生
缺点 / 挑战
- 技术迭代极快，需要持续学习新工具和框架，对学习能力要求较高
- 实习期需要快速产出成果，有一定压力
角色解读
- 技术方向：从Agent应用开发向AI系统架构师发展，深入大模型底层与Agent框架
- 产品方向：积累AI产品经验后向AI产品经理转型，负责Agent产品规划
- 管理方向：在团队中成长为AI开发团队负责人，带领Agent项目落地
- 参与AI Agent应用的产品设计与工程实现，使用AI编程工具快速搭建原型并上线
- 理解业务需求，将模糊问题拆解为清晰的Agent产品方案并编码落地
- 使用Claude Code、Cursor等AI工具进行高效开发，完成全栈端到端交付
- 调研前沿AI Agent开源项目，推动团队技术转型
- 全栈开发能力：熟悉至少一门后端语言（Java/Python/Go）和前端框架（Vue 3/React）
- 产品思维：能从用户视角设计产品，将技术转化为可用的方案
- AI工具熟练度：掌握AI编程工具（Cursor、Claude Code等）进行高效开发
- 快速学习能力：能在新工具、新场景中快速上手并交付成果
申请策略
- 了解小红书的AI产品方向（如社区AI助手），在面试中展示相关思考
- 准备一个自己动手做的Agent作品（Bot/插件等），作为面试亮点
- 突出全栈项目经验，尤其是使用Python/Java和前端框架完成的完整项目
- 强调使用AI工具（如Cursor、Claude）或大模型API的实践，附上GitHub链接
- 展示产品思维：在简历中描述如何将技术方案转化为产品价值
- 提前熟悉LangChain、Dify等Agent开发框架，动手搭建一个小型Agent应用
- 练习使用AI编程工具（Cursor + Claude Code）完成一个全栈Demo
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰展示你的贡献
- 从用户痛点出发：先分析业务场景的真实需求，再选择合适的技术方案
- 展示学习过程：对于不熟悉的技术，说明你如何快速学习和适应
- 你用过哪些AI编程工具？如何用它们提高开发效率？
- 请描述你搭建过的一个Agent应用，包括技术选型和实现细节
- 如何将一个模糊的业务需求拆解成可落地的Agent方案？举一个例子
- 你对LangChain或Claude Agent SDK了解多少？与传统开发有什么区别？
- 你在团队协作中如何推动不确定的技术方案落地？
匹配度报告
66
综合匹配度
大厂AI Agent实习，前沿技术栈，成长极快但薪资一般。
适合人群
最适合以技能成长和行业前沿为核心驱动力的求职者，能接受实习期相对较低的薪资。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利匹配
40较低
实习薪资相对较低，但大厂实习经历对简历增值明显，且在行业中实习生薪资处于中等水平。
薪资信号未披露（AI估算：4K-7K/月）
成长发展匹配
95较高
该职位聚焦前沿AI Agent技术，提供大量实践机会，技能成长极快，且小红书平台能接触真实海量业务场景。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、LangChain、Coze、Dify、Claude Code、Cursor
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
工作地点在北京，需要到岗实习，但未提及加班或弹性工作安排，生活方式取决于团队。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
AI Agent技术正处于爆发期，参与其中能推动行业进步，且小红书作为内容平台Agent应用有意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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