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AIGC算法工程师（创意Agent/文案生成方向）
AIGC算法工程师（创意Agent/文案生成方向）
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
可控生成
广告算法
AIGC
LLM
MLLM
NLP
RAG
RLHF
SFT
AI 估算 · 30k–60k
结合大厂AIGC算法岗的高需求、一线城市水平和硕士学历要求，薪资处于行业领先水平。
职位详情
关于这个职位
作为小红书AIGC算法工程师，你将专注于广告创意大模型的建设，利用LLM/MLLM/Agent技术构建文案生成、爆款内容解析等核心能力，提升广告投放效果
同时探索大模型后训练与生成控制技术，深入业务场景优化文案质量与转化效果，并建设生成内容评测体系保障模型稳定应用
最低要求
硕士及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业，有大模型、NLP、广告算法或内容生成方向代表性工作
具备优秀的问题分析、工程落地和沟通协作能力，能够深入业务场景，将模型能力与广告投放效果、客户体验相结合
在以下至少一个方向有深入理解或实践经验：大模型后训练、文案生成与可控生成、Agent / RAG 应用、生成质量评测与治理
工作职责
负责商业化广告创意大模型能力建设，基于 LLM / MLLM / Agent 技术，构建文案生成、笔记改写、卖点提炼、风格仿写、爆款内容解析等核心能力，提升创意生产效率与投放效果
研发面向广告场景的创意 Agent，围绕广告主诉求理解、行业知识注入、素材理解、创意路径规划、可控生成、多轮交互、质量评测等环节，构建自动化创意生产闭环
探索并落地大模型后训练与生成控制技术，包括 SFT、指令调优、偏好对齐、强化学习、Reward Model、RAG、文风建模等，提升生成内容的稳定性、相关性和投放竞争力
深入广告业务，结合行业特征、用户兴趣、搜索词、投放数据和历史优质素材，持续优化文案质量、点击转化效果、素材覆盖率和客户使用体验
建设生成内容评测与治理体系，包括幻觉检测、广告合规、文案质量评估、badcase 分析和负反馈治理，保障大模型能力在真实投放场景中稳定规模化应用
优先资格
有广告商业化、推荐 / 搜索、内容理解、AIGC 创意生成等相关经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI和大模型最前沿领域，技术成长快
- 小红书平台数据丰富，落地场景明确
- 广告商业化方向价值高，成果可量化
- 团队技术氛围浓厚，能接触从研究到工程的全链路
- 技术迭代快，需要持续学习和跟进最新研究
- 需要同时兼顾算法创新和工程效率，平衡研发与业务需求
- 适合对LLM和AIGC有浓厚兴趣、具备较强工程能力、希望将前沿技术应用于真实商业场景的算法工程师
缺点 / 挑战
- 广告场景对生成质量和效果要求极高，压力较大
角色解读
- 成长为AIGC领域的专家，在创意生成、大模型应用方向持续深耕
- 可向技术负责人或架构师方向发展，领导复杂算法项目的落地
- 也可转向产品化方向，推动AI创意工具的商业化与规模化
- 负责广告创意大模型的核心能力建设，包括文案生成、爆款内容解析等
- 研发面向广告场景的创意Agent，实现自动化创意生产闭环
- 探索大模型后训练技术如SFT、RLHF、RAG，提升生成质量
- 深入业务，优化文案质量与投放效果，并建设评测治理体系
- 扎实的LLM/MLLM/Agent技术基础，熟悉NLP和AIGC方向
- 掌握大模型后训练方法（SFT、RLHF、RAG等）和可控生成技术
- 优秀的工程落地能力，能将模型与广告业务场景深度结合
- 较强的数据分析与问题解决能力，关注生成质量与评测
申请策略
- 关注小红书的广告技术体系和文化，面试前了解其业务痛点
- 准备一个完整的项目案例，展示从问题定义、方案设计到落地效果的全流程
- 突出在大模型/NLP/AIGC方向的项目经验，尤其是文案生成或创意应用
- 强调后训练技术（SFT、RLHF、RAG等）的实际落地案例
- 如有广告、推荐或搜索相关经验，务必重点展示
- 体现工程能力，如模型部署、性能优化、系统架构设计等
- 深入学习主流开源大模型（如LLaMA、Qwen）的微调与部署
- 熟悉LangChain、AutoGPT等Agent框架，并动手实践
面试指南
- 针对项目类问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰叙述
- 对于设计类问题，先明确目标，再分解模块，最后讨论技术方案和取舍
- 对于评估类问题，结合业务指标（如CTR、转化率）和人工/自动评测方法
- 请详细描述你参与过的一个大模型微调项目，包括数据准备、模型选择和评估方法
- 如何保证LLM生成文案的广告合规性和真实性？
- 在RAG应用中，如何优化检索质量以提升生成效果？
- 设计一个面向广告主的创意Agent，核心模块和交互流程是什么？
- 你如何评估生成内容对广告投放效果的贡献？
职位点评
65
综合评分
前沿AIGC算法岗，技术成长空间大，但工作强度较高，薪资有竞争力。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和前沿研究的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利
70中等
薪资未在JD中明确，但根据行业和职级可预期有竞争力，福利未提及，整体补偿性中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
90较高
职位聚焦前沿技术（LLM/Agent），涉及大量最新研究方法，成长性极强，且有明确业务落地。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、MLLM、Agent、SFT、RLHF、RAG、Reward Model
业务类型profit_center
工作生活
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或远程，且互联网大厂算法岗通常工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
专注于广告商业化，社会影响力中性，但技术本身具有创新性，属于高速增长赛道。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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