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聚光投放平台产品实习生

聚光投放平台产品实习生

发布于 大约 17 小时前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
项目管理
数据分析
AI应用
产品设计
交互设计
用户增长
竞品分析
广告商业化
漏斗模型
投放平台

AI 估算 · 4k–6k

北京大厂产品实习生薪资,参考市场行情,日薪约200-300元,按月22天计算,中等水平。

职位详情

关于这个职位

作为小红书聚光投放平台产品实习生,你将深度参与中小企业广告投放链路优化与AI智能客服产品设计,通过数据分析和用户研究驱动产品迭代,学习商业化产品从0到1的方法论,为互联网产品经理职业路径打下坚实基础

最低要求

本科及以上在读,大三/研一优先,每周可到岗5天以上,实习时间不少于6个月

聪明靠谱,做事有始有终——遇到问题愿意主动探索,而不是等别人安排
对商业和产品有好奇心:愿意理解广告主是怎么做生意的,而不只是停留在画原型层面
对AI技术感兴趣,愿意尝试和折腾顶级智力(Claude等),好奇AI能怎么用在产品里
逻辑思维清晰,对数据敏感——不需要你会写复杂的SQL,但能够用数据验证自己的想法
表达清晰,愿意沟通,不社恐

工作职责

参与聚光中小客(SMB)开户链路的产品分析与优化,梳理用户旅程、发现流失节点,理解产品如何推动转化效率提升

参与MIO(智能客服/投放助手)的产品设计与迭代工作,在实践中学习交互设计方法、AI能力场景落地思路
与业务团队(销售、运营、客服)沟通协作,了解一线中小客的反馈与需求,学习如何将需求转化为产品方案
数据分析:学习搭建中小客投放漏斗模型,掌握关键指标(开户→充值→投放→消耗)的监控与分析方法
跟踪竞品与行业动态,定期输出调研笔记,培养产品sense
参与项目管理全流程,学习如何与研发、设计团队高效协同,推动需求高质量落地

优先资格

有AI设计工具使用经验

有商业化广告/投放平台/智能客服相关实习经验
熟悉小红书生态,是重度用户
对AI Agent / Prompt Engineering有探索实践
理工科/计算机背景但对商业产品感兴趣

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 小红书作为头部社区平台,商业化产品实习含金量高,积累广告投放与AI结合经验
  • 有mentor一对一指导,系统学习产品方法论,成长速度快
  • 接触真实业务场景和数据,锻炼产品分析与数据驱动决策能力
  • 团队注重培养产品sense,有机会深入理解商业本质
  • 实习周期要求6个月以上,每周5天,时间投入较大,需平衡学业
  • 需同时处理开户优化、AI产品设计、数据分析等多任务,工作节奏较快
  • 虽然是实习,但对商业理解和AI知识要求不低,需要主动学习和适应
  • 适合对商业化产品有浓厚兴趣、具备一定逻辑分析能力、愿意主动学习和沟通的大三或研一学生,尤其希望积累互联网广告或AI产品经验的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 从聚焦单个功能模块(如开户链路)开始,逐步扩展到整体投放平台产品设计
  • 积累商业化广告领域经验,向策略产品经理或增长产品经理方向发展
  • 通过AI项目实践,可转型为AI产品经理,主导智能客服等AI产品线
  • 参与聚光投放平台的中小客户开户链路优化,通过分析用户旅程和流失节点,提升转化效率
  • 负责智能客服/投放助手(MIO)的产品设计,学习AI能力在营销场景中的落地应用
  • 与销售、运营等业务团队协作,将一线反馈转化为产品需求,并跟进研发落地
  • 搭建数据漏斗,监控开户到消耗的关键指标,通过数据分析驱动产品决策
  • 对商业和产品有好奇心,理解广告主需求,不局限于原型设计
  • 逻辑思维清晰,对数据敏感,能用数据验证想法,不需要复杂SQL
  • 对AI技术感兴趣,愿意尝试新工具,了解AI在产品中的应用潜力
  • 沟通表达清晰,能够与跨团队高效协作,主动解决问题

申请策略

  • 在简历或面试中表达对小红书商业化产品的理解,如聚光平台的价值
  • 展示自己的学习能力和好奇心,例如主动研究竞品或尝试AI新工具的例子
  • 突出数据分析或产品相关项目经历,如用户研究、漏斗分析、A/B测试等
  • 展示对AI工具的使用经验,如ChatGPT、Claude等,或相关的实践项目
  • 强调沟通协作和主动解决问题的能力,可举例说明在团队中的贡献
  • 若有广告/投放平台经验或对小红书生态的熟悉,务必提及
  • 提前学习产品设计基础,如原型工具(Figma、Axure)和产品文档撰写
  • 了解广告投放基本概念(如CPC、CPA、漏斗模型)和数据分析指标

面试指南

  • 分析问题时,可遵循'定义问题-拆解指标-提出假设-验证方案'的结构,突出数据驱动
  • 针对AI相关提问,结合具体工具(如Claude)说明AI的能力边界和应用场景
  • 行为面试题使用STAR法则(情境-任务-行动-结果),强调主动性和协作
  • 请谈谈你对小红书聚光投放平台的理解,它的目标用户是谁?
  • 假设你需要提升中小企业开户转化率,你会如何分析问题并提出方案?
  • 你使用过哪些AI工具?举例说明AI如何改进一个产品功能
  • 描述一次你通过数据发现问题并推动解决的经历
  • 为什么选择产品经理方向?你为这个岗位做了哪些准备?

匹配度报告

61
综合匹配度

小红书商业化产品实习,项目含金量高,有mentor带教,AI+广告前沿方向,但实习周期长、薪资一般。

适合人群
适合重视技能成长和前沿技术实践、对短期薪资要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展90
工作生活50
使命价值65

薪资福利匹配

40较低

作为实习生,薪资水平中等,福利未在JD中明确提及,但大厂有基本实习补贴和餐补等,满足基本补偿需求。

薪资信号未披露(AI估算:4K-6K/月)

成长发展匹配

90较高

岗位提供mentor指导、完整产品方法论学习、AI实践机会,发展动机得到高度满足。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Claude、智能客服、投放平台
成长机会一对一指导、系统方法论
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

要求每周5天到岗,实习期6个月,工作强度较大,但未提及加班,北京办公室地点可能位于市区。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

小红书处于高速增长赛道,广告商业化具有较高行业影响力,但实习岗位对使命感的直接满足一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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