【27届实习】Product Engineer 产品工程师- 商业平台技术

优缺点分析

角色解读

• 实习期可深入广告业务核心，积累高并发系统设计与AI应用经验
• 表现优异可转正为正式员工，后续可向技术专家或架构师方向发展
• 在商业变现部门积累业务理解，也可横向转岗至其他技术部门
• 参与小红书广告系统的核心开发，负责需求分析、系统设计与代码实现
• 探索AI大模型在广告业务中的落地，利用AI工具提升研发效率并交付可衡量的业务价值
• 识别现有架构问题，推动架构演进，确保系统的高可用、高并发和低延迟
• 扎实的计算机基础，熟悉数据结构与算法
• 掌握至少一门后端语言（Go/Java/Python）或前端技术（React/Vue），有工程化构建经验
• 对AI大模型有强烈兴趣，能使用Cursor、Claude Code等AI编程工具辅助开发
• 优秀的沟通协作和问题拆解能力，能在模糊需求下主动澄清边界

申请策略

• 在简历和面试中重点表达对商业变现技术的热情，并展示独立拆解问题的能力
• 提前了解小红书广告业务的主要产品形态，准备1-2个改进思路
• 突出计算机基础课程成绩和项目经验，尤其有广告、推荐或高并发相关项目
• 强调对AI编程工具的使用经验，如Cursor、Claude Code，最好有具体案例说明
• 展示个人作品、开源贡献或实习经历中解决实际问题的能力
• 提前复习Go/Java/Python等语言，熟悉常见数据结构与算法
• 学习广告系统基础知识（如RTB、CTR预估、实时竞价），并动手实现简单demo
• 熟悉AI编程工具的使用，尝试用工具完成一个小型功能，并记录优化过程

面试指南

• 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目，重点突出个人贡献和决策依据
• 对于系统设计题，遵循“需求分析-架构设计-关键点优化”思路，画出简图并用文字解释
• 涉及AI工具时，先说明工具使用场景，再客观评价其优缺点，体现思辨能力
• 请介绍一个你做过的最有挑战的项目，你做了什么决策？
• 如何设计一个支持百万QPS的广告检索系统？
• 你使用过哪些AI编程工具？请举例说明它哪里好用，哪里需要纠正
• 面对模糊需求，你通常会如何拆解？
• Go语言的goroutine和channel是如何工作的？