小红书
【27届实习】Product Engineer 产品工程师- 商业平台技术
【27届实习】Product Engineer 产品工程师- 商业平台技术
发布于 大约 2 个月前实习/见习
北京市 / 上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
软件工程
Ai编程工具
分布式系统
广告系统
高并发
AI大模型
GO
AI 估算 · 5k–7k
小红书实习薪资在行业内属中上水平，技术岗通常日薪250-300元，按月22天计算约5500-6600元。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向2027届毕业生的产品工程师实习岗位，位于小红书核心的商业平台技术部
你将参与广告业务系统的开发与优化，探索AI大模型在商业场景的落地，直接接触高并发、低延迟的工程挑战，是技术新人快速成长的绝佳机会
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，扎实的计算机基础
熟悉大前端（HTML/CSS/JavaScript、React/Vue、OC/Swift/Kotlin）或后端（Go/Java/Python/Node.js）技术，掌握常用数据结构，熟悉工程化构建流程
有课程项目、实习项目、个人作品或开源贡献均可
对 AI / 大模型技术有强烈兴趣，关注生成式 AI、智能编程工具（如 Cursor、Claude Code）及 AI 辅助研发范式，并愿意将 AI 能力真正用于业务落地与工程实践
具备独立的问题拆解能力——面对模糊需求，能主动澄清边界、拆解步骤，而不是等待被告知怎么做
热爱编程，编码习惯良好，能读懂并快速理解存量代码，具备扎实的调试能力
自驱力强，沟通协作良好，表达清晰，能用简洁的语言描述思路和方案
工作职责
探索 AI 大模型技术在小红书广告业务场景的落地，熟练运用 AI 工具提升研发与创新效率，交付可衡量的业务价值
深度参与小红书广告业务，参与需求分析，承担多个核心系统的开发与维护工作，并持续优化改进
参与业务模型与服务定义的讨论，识别当前架构中存在的问题，清晰定义问题边界并推动架构演进，体系化解决问题
对自己交付内容的质量负责——能区分"可以跑通"和"真的正确"，不论代码来自自己还是 AI 工具
优先资格
有完整项目经历（含个人项目 / 开源贡献 / 前序实习），能说清楚自己做了什么决策、遇到了什么问题、如何解决
使用过 AI 编程工具并有自己的判断——不只是"用过"，而是能区分它什么时候靠谱、什么时候需要纠正
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司处于高速增长期，业务复杂度高，成长空间大
- 工作强度较大，广告系统对性能和稳定性要求极高，需要快速学习
- 适合计算机基础扎实、对广告系统和高并发技术感兴趣、愿意主动学习AI技术的2027届毕业生
缺点 / 挑战
- 核心业务部门，直接接触广告变现的商业逻辑，技术挑战大
- 实习薪资较高，且有机会转正，职业起点高
- 对AI工具的使用要求较高，不仅会用，还要判断其正确性
- 团队氛围可能追求极致，对新人独立解决问题的能力有一定挑战
角色解读
- 实习期可深入广告业务核心，积累高并发系统设计与AI应用经验
- 表现优异可转正为正式员工，后续可向技术专家或架构师方向发展
- 在商业变现部门积累业务理解，也可横向转岗至其他技术部门
- 参与小红书广告系统的核心开发，负责需求分析、系统设计与代码实现
- 探索AI大模型在广告业务中的落地，利用AI工具提升研发效率并交付可衡量的业务价值
- 识别现有架构问题，推动架构演进，确保系统的高可用、高并发和低延迟
- 扎实的计算机基础，熟悉数据结构与算法
- 掌握至少一门后端语言（Go/Java/Python）或前端技术（React/Vue），有工程化构建经验
- 对AI大模型有强烈兴趣，能使用Cursor、Claude Code等AI编程工具辅助开发
- 优秀的沟通协作和问题拆解能力，能在模糊需求下主动澄清边界
申请策略
- 在简历和面试中重点表达对商业变现技术的热情，并展示独立拆解问题的能力
- 提前了解小红书广告业务的主要产品形态，准备1-2个改进思路
- 突出计算机基础课程成绩和项目经验，尤其有广告、推荐或高并发相关项目
- 强调对AI编程工具的使用经验，如Cursor、Claude Code，最好有具体案例说明
- 展示个人作品、开源贡献或实习经历中解决实际问题的能力
- 提前复习Go/Java/Python等语言，熟悉常见数据结构与算法
- 学习广告系统基础知识（如RTB、CTR预估、实时竞价），并动手实现简单demo
- 熟悉AI编程工具的使用，尝试用工具完成一个小型功能，并记录优化过程
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目，重点突出个人贡献和决策依据
- 对于系统设计题，遵循“需求分析-架构设计-关键点优化”思路，画出简图并用文字解释
- 涉及AI工具时，先说明工具使用场景，再客观评价其优缺点，体现思辨能力
- 请介绍一个你做过的最有挑战的项目，你做了什么决策？
- 如何设计一个支持百万QPS的广告检索系统？
- 你使用过哪些AI编程工具？请举例说明它哪里好用，哪里需要纠正
- 面对模糊需求，你通常会如何拆解？
- Go语言的goroutine和channel是如何工作的？
职位点评
64
综合评分
核心变现部门，前沿技术栈，成长性极强，但工作强度大，WLB一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
最适合以技能成长和职业发展为核心目标的求职者，对工作强度和现场办公可以接受。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利55
成长发展95
工作生活40
使命价值60
薪资福利
55较低
实习薪资在行业中上水平，但作为实习生，薪资上限有限，且未明确福利，补偿性动机满足一般。
薪资信号未披露（AI估算：5K-7K/月）
成长发展
95较高
核心变现部门，技术挑战大，AI大模型探索，成长空间极高，发展性动机得到充分满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、高并发、广告系统、分布式系统
成长机会成长加速器
业务类型profit_center
工作生活
40较低
仅现场办公，未提及弹性工时或WLB，广告业务工作强度大，生活化动机满足较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
商业变现部门，直接贡献公司收入，社会影响力中性，但技术对广告行业有正向推动作用。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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