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小红书
【27届实习】Product Engineer-产品工程师(AI与全栈方向)-多媒体技术
立即应聘

【27届实习】Product Engineer-产品工程师(AI与全栈方向)-多媒体技术

发布于 大约 2 小时前

实习/见习

北京市 / 上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
软件工程
图像处理
iOS
后端开发
直播
CDN
音视频编码
实时音视频
多媒体大模型

AI 估算 · 5k–8k

大厂实习薪资较高,结合城市消费水平,预计每月5000-8000元

职位详情

关于这个职位

加入小红书多媒体技术团队,作为AI与全栈方向的产品工程师实习生,你将参与定义下一代视听体验,深入音视频编码、直播架构、多媒体大模型等前沿技术,用技术驱动业务创新

最低要求

扎实的技术功底,对技术有好奇心,拥抱AI

数据敏感,拥有卓越的问题洞察能力,是极致的多媒体体验追求者
创新的探索精神与落地的决心
拥有音视频编码、网络传输、图像处理、体验建模等领域任意「超能力」

工作职责

加入我们,定义下一代视听体验!

赋予图像智能与美感:运用最先进的编码算法与视觉AI,在极致压缩与无损画质间不断突破
构筑全球领先的直播&实时音视频技术架构:攻克弱网对抗、音质优化与超低延迟传输与音视频实时处理的技术前沿阵地
驱动直播业务互动玩法创新:探索并实现更多场景的创新直播形态,用技术孵化业务,定义直播用户新体验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 深度参与前沿多媒体技术,积累音视频、AI等稀缺技能
  • 大厂平台提供丰富的学习资源和mentor指导
  • 业务场景真实且复杂,能快速提升工程能力

缺点 / 挑战

  • 音视频领域门槛较高,需要较强的技术功底和持续学习
  • 实习期可能面临项目压力,需要快速产出成果
  • 适合对音视频技术有浓厚兴趣、喜欢挑战、愿意深入底层技术的计算机相关专业学生

角色解读

  • 技术深耕:成为音视频领域专家,主导核心技术组件
  • 产品结合:从技术视角推动产品创新,转型为技术产品经理
  • 管理方向:带领团队攻克复杂多媒体难题,晋升为技术Leader
  • 参与音视频编码算法优化与视觉AI应用,提升图像质量和压缩效率
  • 构建和优化直播与实时音视频传输架构,解决弱网、低延迟等技术挑战
  • 探索直播互动新玩法,将技术落地为创新产品功能
  • 扎实的编程能力,熟悉至少一种后端语言(如Go、C++、Java)
  • 对音视频编解码、图像处理或网络传输有一定了解
  • 数据敏感,善于用数据驱动优化决策

申请策略

  • 在简历中体现对小红书产品的热爱和理解
  • 准备一个音视频相关的技术博客或demo,展示动手能力
  • 突出音视频相关项目或课程设计,如编解码器、实时通信等
  • 展示编程竞赛、开源贡献或相关实习经历
  • 强调数据分析和问题解决能力
  • 系统学习音视频编解码基础(如H.264、H.265)
  • 熟悉WebRTC或FFmpeg等开源工具
  • 了解AI在音视频中的应用(如超分辨率、去噪)

面试指南

  • 技术原理类:先讲核心概念,再结合实际场景说明应用和权衡
  • 问题解决类:采用STAR方法,即情境、任务、行动、结果
  • 动机类:结合个人兴趣与公司业务方向,展现热情和匹配度
  • 请解释H.264和H.265的主要区别?
  • 如何优化弱网环境下的视频通话质量?
  • 描述一个你解决过的复杂技术问题
  • 为什么选择小红书?你对多媒体技术有哪些了解?
  • 复习音视频基础知识,包括编解码、传输协议、图像处理算法

匹配度报告

65
综合匹配度

大厂实习、前沿技术、高成长性,但需现场办公且工作强度未知。

适合人群
最适合追求技术成长和前沿经验的求职者,对生活节奏要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

60中等

实习薪资在市场范围内,但作为大厂实习,福利和补贴较好,总体补偿中等。

薪资信号未披露(AI估算:5K-8K/月)

成长发展匹配

90较高

岗位涉及前沿音视频和AI技术,能极大提升技术能力,成长空间巨大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、音视频编码、直播、多媒体大模型、实时音视频
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

实习通常要求现场办公,且大厂可能有一定工作强度,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

多媒体技术影响用户体验,具有一定社会价值,但实习岗位使命感相对有限。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号定义下一代视听体验
创新程度积极采用新技术
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