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【27届实习】Product Engineer-产品工程师（AI与全栈方向）-多媒体技术
【27届实习】Product Engineer-产品工程师（AI与全栈方向）-多媒体技术
发布于 大约 2 个月前实习/见习
北京市 / 上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
软件工程
后端开发
图像处理
实时音视频
直播
音视频编码
CDN
iOS
多媒体大模型
AI 估算 · 5k–8k
大厂实习薪资较高，结合城市消费水平，预计每月5000-8000元
职位详情
关于这个职位
加入小红书多媒体技术团队，作为AI与全栈方向的产品工程师实习生，你将参与定义下一代视听体验，深入音视频编码、直播架构、多媒体大模型等前沿技术，用技术驱动业务创新
最低要求
扎实的技术功底，对技术有好奇心，拥抱AI
数据敏感，拥有卓越的问题洞察能力，是极致的多媒体体验追求者
创新的探索精神与落地的决心
拥有音视频编码、网络传输、图像处理、体验建模等领域任意「超能力」
工作职责
加入我们，定义下一代视听体验！
赋予图像智能与美感：运用最先进的编码算法与视觉AI，在极致压缩与无损画质间不断突破
构筑全球领先的直播&实时音视频技术架构：攻克弱网对抗、音质优化与超低延迟传输与音视频实时处理的技术前沿阵地
驱动直播业务互动玩法创新：探索并实现更多场景的创新直播形态，用技术孵化业务，定义直播用户新体验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与前沿多媒体技术，积累音视频、AI等稀缺技能
- 大厂平台提供丰富的学习资源和mentor指导
- 业务场景真实且复杂，能快速提升工程能力
缺点 / 挑战
- 音视频领域门槛较高，需要较强的技术功底和持续学习
- 实习期可能面临项目压力，需要快速产出成果
- 适合对音视频技术有浓厚兴趣、喜欢挑战、愿意深入底层技术的计算机相关专业学生
角色解读
- 技术深耕：成为音视频领域专家，主导核心技术组件
- 产品结合：从技术视角推动产品创新，转型为技术产品经理
- 管理方向：带领团队攻克复杂多媒体难题，晋升为技术Leader
- 参与音视频编码算法优化与视觉AI应用，提升图像质量和压缩效率
- 构建和优化直播与实时音视频传输架构，解决弱网、低延迟等技术挑战
- 探索直播互动新玩法，将技术落地为创新产品功能
- 扎实的编程能力，熟悉至少一种后端语言（如Go、C++、Java）
- 对音视频编解码、图像处理或网络传输有一定了解
- 数据敏感，善于用数据驱动优化决策
申请策略
- 在简历中体现对小红书产品的热爱和理解
- 准备一个音视频相关的技术博客或demo，展示动手能力
- 突出音视频相关项目或课程设计，如编解码器、实时通信等
- 展示编程竞赛、开源贡献或相关实习经历
- 强调数据分析和问题解决能力
- 系统学习音视频编解码基础（如H.264、H.265）
- 熟悉WebRTC或FFmpeg等开源工具
- 了解AI在音视频中的应用（如超分辨率、去噪）
面试指南
- 技术原理类：先讲核心概念，再结合实际场景说明应用和权衡
- 问题解决类：采用STAR方法，即情境、任务、行动、结果
- 动机类：结合个人兴趣与公司业务方向，展现热情和匹配度
- 请解释H.264和H.265的主要区别？
- 如何优化弱网环境下的视频通话质量？
- 描述一个你解决过的复杂技术问题
- 为什么选择小红书？你对多媒体技术有哪些了解？
- 复习音视频基础知识，包括编解码、传输协议、图像处理算法
职位点评
64
综合评分
大厂实习、前沿技术、高成长性，但需现场办公且工作强度未知。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿经验的求职者，对生活节奏要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
60中等
实习薪资在市场范围内，但作为大厂实习，福利和补贴较好，总体补偿中等。
薪资信号未披露（AI估算：5K-8K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿音视频和AI技术，能极大提升技术能力，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、音视频编码、直播、多媒体大模型、实时音视频
业务类型profit_center
工作生活
40较低
实习通常要求现场办公，且大厂可能有一定工作强度，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
多媒体技术影响用户体验，具有一定社会价值，但实习岗位使命感相对有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号定义下一代视听体验
创新程度积极采用新技术
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