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小红书
引擎质效研发架构师
立即应聘

引擎质效研发架构师

发布于 大约 2 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
分布式系统
自动化测试
搜索引擎
GO
推荐系统
大模型
广告系统
AI Agent

AI 估算 · 40k–60k

小红书为一线互联网大厂,架构师级别薪资较高,且要求熟悉搜推广与AI Agent,技能稀缺,月薪40-60K较为合理。

职位详情

关于这个职位

该职位负责小红书搜索、推荐、广告核心业务的质量保障体系建设,通过技术架构理解、风险治理、工具提效和AI Agent落地,构建端到端质量保障能力

需要深度理解业务架构,设计并落地质效工具体系,并实践AI Agent应用
适合有后端开发或质量保障经验,熟悉搜推广业务的技术专家

最低要求

计算机相关专业本科及以上学历,3年以上后端开发或质量保障相关经验,精通至少一门主流编程语言(Java/Python/Go),具备良好的代码规范和工程化思维,熟悉分布式系统架构,对高并发、高可用系统设计有深入理解

熟悉搜索、推荐或广告至少一个领域的业务逻辑和技术架构,具备端到端链路追踪和问题定位能力,熟悉软件测试理论和方法,有自动化质效保障框架设计和落地经验

工作职责

负责小红书搜索、推荐、广告核心业务线的质效保障体系建设,通过技术架构理解、风险治理、工具提效和 AI Agent 落地,构建端到端的质量保障能力,确保业务高可用与高质量交付

业务架构与风险治理:深度理解搜推广业务技术架构,识别业务技术风险(包括不限于架构不合理/变更拦截能力缺失/线上稳定性问题等),设计并落地端到端的质效保障体系
质效工具建设:负责搜推广业务质效工具(包括不限于效果Diff能力、数据/模型测试和回归测试)的研发/测试/迭代优化,自动化解决团队遇到的质量问题,提升团队研发测试效率
AI Agent 与大模型实践:熟悉模型在搜推广场景的应用,具备 Agent 开发实践经验,能够根据搜推广团队面对的问题建设合适的Agent

优先资格

加分项:有 Agent 从设计到上线的完整实践经验,有将 Agent 应用于运维、测试、监控等质效保障场景的案例优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 小红书为高速增长的互联网大厂,业务核心(搜推广)技术含量高,发展前景好
  • 涉及AI Agent和大模型等前沿技术,技能积累价值高,市场竞争力强
  • 职位权力大,可主导质量体系和技术工具建设,有较大技术影响力
  • 对技术深度和广度要求高,需同时掌握后端开发、测试、AI Agent等多领域知识
  • 互联网行业加班文化普遍,需适应高强度节奏
  • 适合有后端开发或质量保障背景,对搜推广业务感兴趣,并希望在前沿AI技术方向发展的资深工程师

缺点 / 挑战

  • 业务复杂度高(搜推广),风险识别和治理难度大,工作压力可能较大

角色解读

  • 向搜推广质量保障领域专家发展,成为技术架构与质量结合的复合型人才
  • 横向扩展至AI Agent框架设计,成为AI+质量保障的垂直领域专家
  • 可晋升为技术Leader,带领质效团队,或转向更高阶的研发架构师
  • 负责小红书搜索、推荐、广告业务的质量保障体系建设,识别技术风险并设计治理方案
  • 研发质效工具,如效果Diff、数据/模型测试、回归测试等,提升团队效率
  • 应用AI Agent和大模型技术,自动化解决测试、运维、监控等场景中的质量问题
  • 精通Java/Python/Go之一,具备分布式系统架构和代码工程化思维
  • 深入理解搜索、推荐或广告业务的技术架构,具备链路追踪和问题定位能力
  • 有自动化测试框架设计和落地经验,熟悉软件测试理论
  • 具备AI Agent开发实践经验,了解大模型在搜推广场景的应用

申请策略

  • 关注小红书技术博客和开源项目,了解其质效工具栈和技术方向,面试中可针对性交流
  • 突出在搜索、推荐或广告领域的质量保障经验,以及自动化测试框架设计案例
  • 强调AI Agent项目实践,尤其是将Agent应用于运维、测试等场景的成果
  • 展示对分布式系统架构和高可用设计的理解,并附带相关项目规模和数据
  • 若没有Agent经验,可快速学习LangChain、AutoGPT等框架,并动手实现一个小型Agent
  • 系统学习搜推广业务的技术架构,如推荐系统召回、排序、粗排等环节的测试方法

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,突出技术难度和量化效果
  • 分层回答:从系统架构、工具链、流程机制三个层面展开,体现系统性思考
  • 请描述你在搜推广业务中遇到的一个典型质量问题,以及你是如何构建质效保障体系的
  • 你如何设计一个端到端的自动化回归测试框架?请从架构层面说明
  • 你有过AI Agent开发经验吗?如何将Agent应用于质量保障场景?请举例
  • 当线上出现突发稳定性问题,你的排查和应急响应流程是怎样的?
  • 如何看待测试左移和右移?在你的项目中是如何实践的?
  • 准备好2-3个与搜推广质量保障相关的项目案例,包括挑战、方案和成果

匹配度报告

66
综合匹配度

大厂核心业务、前沿AI Agent技术栈,薪资优厚但工作强度较大。

适合人群
最适合追求技术成长和发展机会的求职者,愿意为前沿技术投入时间精力,对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值65

薪资福利匹配

75中等

小红书为超大型互联网企业,薪资水平较高,且职位为架构师级别,待遇丰厚。但JD未明确薪资和具体福利,激励信号中等。

薪资信号未披露(AI估算:40K-60K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及AI Agent和大模型等前沿技术,且要求深入理解搜推广业务,技能成长空间大。但JD未明确提及晋升通道或培训体系。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大模型、Java、Python、Go、分布式系统、搜索引擎、推荐系统、广告系统
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

工作地点北京,仅现场办公,互联网大厂通常加班较多,JD未提及WLB相关福利,生活化动机满足程度低。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

小红书在社交电商领域高速增长,业务为社会创造价值,但职位本身质量保障方向社会影响力中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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