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小红书
数据仓库工程师-rednote
立即应聘

数据仓库工程师-rednote

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
大数据
数据仓库
数据治理
数据建模
元数据管理

AI 估算 · 15k–25k

深圳互联网大厂数据工程师,1年经验起薪较高,薪资有竞争力。

职位详情

关于这个职位

作为小红书的数据仓库工程师,你将设计并维护公司级数据平台,为社区、电商、广告等业务提供稳定高效的数据能力

你需要构建公共数据层,主导专题数据仓库建设,并推行数据治理体系,确保数据质量与安全性
这是一个技术驱动、与核心业务紧密关联的岗位,适合对大数据技术有热情的同学

最低要求

任职要求

拥有计算机科学、信息技术或相关领域的学士及以上学位,具备1年以上相关领域工作经验
拥有扎实的数据仓库研发经验,深刻理解从数据集成、建模到服务化的完整数据体系建设流程,并能持续推动其优化与价值实现
掌握数据管理治理的核心理论与最佳实践,熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、元数据管理及主数据管理等相关方法论
精通大数据技术生态,具备扎实的实时或离线数据管道开发能力
熟练掌握Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等至少多项技术并拥有实际项目经验
具备卓越的快速学习能力、出色的跨团队沟通与协作能力,以及强大的逻辑思维与复杂问题解决能力

工作职责

主要职责

负责设计、构建并维护公司级基础数据平台与公共数据层,为社区、电商、广告等核心业务提供通用、稳定、高性能的数据能力支持,提升数据驱动业务的整体效率
深入各业务领域,主导专题数据仓库与数据产品的建设,提供精准、易用的数据服务与分析模型,直接支持战略决策与业务运营
建立并推行公司级数据治理体系,融合业务需求、元数据管理与技术实现,持续优化数据资源成本,全面提升数据质量、一致性、安全性与产出稳定性

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 技术栈主流且前沿,可深入实践Hive、Spark、Flink等大数据组件
  • 核心业务数据平台,直接支撑公司战略决策,业务影响力大
  • 小红书处于高速发展期,数据团队成长空间大,简历含金量高
  • 完善的薪酬福利体系,互联网大厂待遇有竞争力
  • 需要与多个业务方协作,沟通协调成本高
  • 大数据技术迭代快,需要持续学习跟进新技术
  • 适合有1-2年大数据开发经验、热爱技术、渴望在大平台快速成长,且能接受互联网工作节奏的求职者

缺点 / 挑战

  • 数据量巨大,对系统性能、稳定性要求高,工作压力较大

角色解读

  • 纵向深耕数据工程领域,成为大数据架构师或技术专家
  • 横向扩展至数据产品、数据分析或数据科学方向,拓展业务视角
  • 在互联网大厂积累经验后,可向数据团队管理岗发展
  • 负责设计构建公司级数据平台与公共数据层,为社区、电商、广告等核心业务提供数据能力支持
  • 深入业务领域,主导专题数据仓库与数据产品建设,提供精准数据服务与分析模型
  • 推行数据治理体系,优化数据资源成本,提升数据质量与安全性
  • 扎实的数据仓库研发经验,熟悉从数据集成到服务化的完整流程
  • 掌握大数据技术生态,精通Hive、Spark、Flink等至少多项技术
  • 具备数据治理、数据建模、元数据管理等理论知识
  • 优秀的跨团队沟通协作能力与逻辑思维能力

申请策略

  • 关注小红书数据平台的技术博客,了解团队技术栈方向
  • 面试前准备一个完整的数据仓库项目案例,从需求到落地的全过程
  • 突出数据仓库或大数据项目经验,强调从0到1搭建或优化经历
  • 详细列出使用的技术栈(Hive/Spark/Flink等)及具体贡献(如性能提升、成本降低)
  • 展示数据治理、数据建模方面的实践与成果
  • 体现跨部门协作与复杂问题解决能力
  • 系统学习数据仓库建模理论(如维度建模、Data Vault)
  • 补充数据治理相关知识,如元数据管理平台使用

面试指南

  • 项目介绍采用STAR原则:背景、任务、行动、结果,突出技术难点和你的贡献
  • 技术对比题从功能、性能、适用场景等维度回答,展现深度理解
  • 设计类问题先明确目标,再分步阐述方案,体现系统性思维
  • 请介绍一个你参与的数据仓库项目,从设计到实现的过程
  • Hive和Spark在数据处理上有什么异同?如何选择?
  • 如何设计一个数据治理方案来保证数据质量?
  • 实时数据管道中如何保证数据一致性?
  • 了解小红书的数据业务吗?你觉得社区和电商数据有什么不同?

匹配度报告

69
综合匹配度

深圳大厂数据岗,技术栈主流,薪资有竞争力,但加班可能较多。

适合人群
适合追求技术成长、愿意接受挑战、不太在意弹性工作时间的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

薪资未明确但公司规模大,预计薪资有竞争力,福利完善。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展匹配

80较高

技术栈主流,项目有挑战,但未明确晋升路径,成长空间较大。

技术前沿主流现代技术
技术栈Hive、Spark、Flink、Kafka、HBase、数据仓库、数据治理
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,未提及弹性工作或WLB,互联网大厂加班较普遍。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

小红书处于高增长行业,数据驱动业务,使命导向不明显但行业前景好。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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