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职位搜索/小红书/推荐算法工程师-社区算法
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习NLP数据挖掘大规模系统数据结构与算法推荐算法
💡

核心评价

大厂核心算法岗,技术前沿成长快,薪资竞争力强,但需适应一线城市快节奏。

推荐算法工程师-社区算法

🤖 AI 估测:¥30K-60K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个推荐算法工程师岗位,主要负责小红书App社区图文及视频的个性化推荐系统研发
你将运用机器学习等技术,负责推荐技术的落地与优化,提升海量用户体验,并与产品、基础技术等部门协作,共同迭代社区信息流推荐产品

✓工作职责

负责推荐技术的落地
实现个性化推荐,分发策略,用户理解,内容理解等方向的技术突破
沉淀社区推荐技术,并探索业务的边界
能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题,并将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐,提升海量用户体验,Inspire Life
与各部门(包括并不限于产品,基础技术等)的同事一起深入交流合作,共同迭代和优化社区信息流推荐产品

⭐最低要求

全日制统招计算机或相关专业硕士及以上学历
在机器学习,人工智能,数据挖掘,统计学,最优化理论等领域有深厚的积累
编程基本功扎实,熟悉常用的数据结构和算法,擅长Jave/C++/Python中至少一门语言
踏实勤奋,自我驱动,善于沟通,勤于思考,有持续学习新知识的能力,有较强的逻辑思维能力,抽象、概括和总结能力,对于技术有热情

👍优先资格

有推荐、搜索、广告、NLP等相关背景者优先
有内容,新闻,短视频等行业的大规模推荐系统研发经验者优先
有大规模深度学习应用或研究背景者优先
熟悉机器学习和数据挖掘领域的前沿技术,在国际顶级会议(Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL)以第一作者发表过高水平论文者优先
有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者,或者知名数据挖掘比赛(例如KDD Cup等)中取得领先名次者优先
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