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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

上海市 / 浙江省-杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

分布式系统性能优化GOOpenTelemetryeBPFAi Infra
💡

核心评价

技术前沿、成长性强的大厂核心基建岗,薪资竞争力高,但对工作投入度要求也高。

可观测性技术研发-基础技术

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于可观测性技术研发的岗位,你将负责构建和优化涵盖Metrics、Logging、Tracing、Profiling四大支柱的全栈可观测体系
工作内容包括监控平台、全链路追踪、日志服务、计算引擎等核心组件的架构设计与研发,并探索AI Infra可观测等前沿方向,以保障小红书国内及海外业务的稳定性与高性能

✓工作职责

负责可观测体系研发工作,围绕Metrics、Logging、Tracing、Profiling四大支柱,从全栈领域展开可观测基础能力建设
负责监控平台、全链路追踪、日志服务、计算引擎(流式分析、实时告警、时序检测等)、告警、eBPF等可观测相关技术架构及产品设计
保障可观测相关基础服务,在高并发环境下的高性能、高可用,推动技术、产品持续优化迭代,支撑国内和海外可观测架构设计、数据合规、基建稳定性保障等工作
落地AI Infra可观测、AI应用可观测、可观测AI+等相关技术,提高AI场景稳定性以及传统可观测产品使用体验和效率

⭐最低要求

全日制统招本科及以上学历,3年及以上计算机相关工作经验
精通Java或Go语言,熟悉并发编程、分布式系统、性能优化等,有扎实的编程基础
熟悉云原生可观测性体系的相关产品及组件,包括不仅限于:OpenTelemetry、CAT、SkyWalking、Prometheus、VictoriaMetrics、ELK、ClickHouse、eBPF等,了解Kubernetes基本原理并能运用
熟悉基础技术开源组件,如Linux、网络、存储、MQ等,深入了解细节,掌握实现原理优先
善于发现、解决问题,善于总结、思考、跨团队协作,能吃苦耐劳
关注业界新技术,好奇求知,有强烈的责任心及抗压能力

👍优先资格

加分项:熟悉和使用AI场景相关技术,包括不仅限于:PyTorch、Spring AI、Langfuse、OpenClaw等
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