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职位搜索/小红书/推荐算法工程师-交易算法
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习数据结构与算法多任务学习迁移学习推荐算法大规模推荐系统
💡

核心评价

技术前沿、业务核心、成长空间大的头部互联网公司推荐算法岗,WLB情况未明。

推荐算法工程师-交易算法

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在小红书负责交易个性化推荐算法优化的工程师岗位
你将运用深度学习、迁移学习等前沿技术,提升电商交易场景下的商品推荐匹配效率,优化用户的购物与浏览体验
核心工作包括算法模型创新、技术问题抽象以及与产品、业务中台等多部门协作

✓工作职责

参与交易个性化推荐技术的优化,通过深度学习、迁移学习、跨域表征、多任务学习等技术提升分发匹配的效率,让每个用户可以快速准确的发现好货
能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题,将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐,提升海量用户的交易与浏览体验
基于电商交易业务,进行模型和算法创新,与各部门(包括并不限于产品,业务中台等)的同事一起深入交流合作,打造业界领先的推荐算法

⭐最低要求

全日制统招计算机或相关专业硕士及以上学历
两年以上推荐、搜索、广告相关经验,有大规模推荐系统项目经验背景者优先
机器学习的理论基础扎实,具有优秀的编程能力,熟悉常用的数据结构和算法
踏实勤奋,责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力,有持续学习新知识的能力,有较强的逻辑思维能力,抽象、概括和总结能力

👍优先资格

在国际顶级会议(Recsys、KDD、NIPS、ICML等)以第一作者发表过高水平论文者优先
在知名数据挖掘比赛中取得领先名次者优先
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