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阅文集团
AI数据分析师
立即应聘

AI数据分析师

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
自动化
数据分析
SQL
数据可视化
Power BI
预测模型

AI 估算 · 18k–30k

AI+数据分析热门岗位,大厂上市平台,技术难度较高,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位将AI技术与数据分析深度融合,负责搭建自动化数据分析体系,开发销量预测、库存预警等AI模型,为业务决策提供智能支持

适合有统计学/数据科学背景、精通Python/SQL及可视化工具,且希望深入AI赋能业务的求职者

最低要求

本科及以上,统计学/数据科学/计算机相关专业

精通 SQL/Python(Pandas/Matplotlib),熟练使用 Tableau/Power BI 等可视化工具
具备 AI 赋能业务的实践经验(自动化数据处理、预测模型搭建等)

工作职责

搭建 AI 化数据分析体系,整合多源业务数据,实现自动化处理与实时监控

运用 AI 工具(智能归因模型、自动化报表、素材分类算法等)赋能业务决策全流程
开发销量预测、库存预警、素材 ROI 等 AI 模型,将数据能力嵌入业务完整链路
跟踪数据表现,输出优化建议,辅助关键业务决策

优先资格

有投放数据分析或衍生品数据分析经验优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 前沿技术栈:深度结合AI与数据分析,技能积累快,市场价值高
  • 大厂平台:阅文集团作为上市企业,数据量大,业务场景丰富
  • 成长空间:数据驱动决策趋势明显,该岗位有清晰的发展路径
  • 薪资竞争力:AI+数据分析复合人才稀缺,薪资水平通常高于纯数据分析岗
  • 技术门槛较高:需要同时掌握数据分析、机器学习和业务理解能力
  • 业务压力大:模型效果直接影响业务决策,结果导向性强
  • 竞争激烈:AI数据分析是热门方向,优秀候选人众多
  • 适合具备扎实数据基础、对AI应用有热情、希望在大平台提升技术实力和业务影响力的求职者

角色解读

  • 可向资深AI数据分析师或数据科学家方向发展,深入模型优化与算法创新
  • 有机会转型为数据产品经理或业务分析专家,推动数据驱动文化
  • 在阅文集团等大平台,可积累文娱行业数据经验,未来跳槽至其他互联网或科技公司
  • 搭建AI化数据分析体系,实现多源数据自动处理和实时监控
  • 运用智能归因模型、自动化报表等AI工具优化业务决策流程
  • 开发销量预测、库存预警等AI模型,将数据分析能力嵌入业务全链路
  • 持续跟踪数据表现,提供优化建议辅助关键决策
  • 精通SQL和Python(Pandas/Matplotlib)进行数据处理和分析
  • 熟练使用Tableau或Power BI等可视化工具
  • 具备AI赋能业务的实践经验,如自动化数据处理和预测模型搭建
  • 了解投放数据或衍生品数据分析者优先

申请策略

  • 了解阅文集团的业务模式(网文、IP衍生等),在面试中体现业务理解
  • 准备1-2个端到端的数据分析项目,展示从问题定义到模型部署的完整链条
  • 突出AI相关项目经验,特别是自动化数据处理或预测模型的实际应用
  • 展示SQL和Python的熟练程度,列出使用的库和工具
  • 强调业务成果:如通过数据分析或模型提升XX指标(如销量、ROI)
  • 优先展示投放或衍生品数据分析经验
  • 补充机器学习基础知识,尤其是回归、分类和时间序列预测
  • 学习更多AI工具,例如AutoML、深度学习框架(TensorFlow/PyTorch)基础

面试指南

  • 用STAR法则(情景、任务、行动、结果)结构化回答项目经验案例
  • 对于模型设计问题,先明确业务目标,再介绍数据准备、特征工程、模型选择、评估优化步骤
  • 技术问题要展示扎实基础,同时体现业务导向思维
  • 请描述一个你使用AI模型解决实际业务问题的案例
  • 如何设计一个销量预测模型?会考虑哪些特征?
  • 在数据清洗和特征工程中,你如何处理缺失值和异常值?
  • SQL中窗口函数的使用场景有哪些?请举例说明
  • 你如何评估一个预测模型的效果?

匹配度报告

69
综合匹配度

大厂AI数据分析岗,技术前沿、成长性强,但需现场办公且WLB未承诺。

适合人群
最看重技能成长和职业发展的求职者,对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

80较高

薪资水平在市场上有竞争力,上市大公司福利体系完善,但未在JD中明确具体薪酬和福利细节。

薪资信号未披露 (18K-30K/月)

成长发展匹配

85较高

职位深度结合AI前沿技术,实战机会多,成长路径清晰,但JD未明确提及培训或晋升机制。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Python、SQL、Pandas、Tableau、Power BI、预测模型
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

仅要求现场办公,未提及弹性和WLB信息,上海市中心办公但可能有常规加班。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

文娱行业处于稳定增长,AI赋能业务有创新价值,但社会影响力中性。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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