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采埃孚
System Validation Engineer
立即应聘

System Validation Engineer

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
系统与安全工程
MATLAB
ADAS
HIL
CAPL
CANoe
Vteststudio
Ipg Carmaker

AI 估算 · 18k–28k

上海外企ADAS初级工程师水平,技术栈门槛较高,薪资竞争力较强

职位详情

关于这个职位

作为系统验证工程师,你将参与采埃孚ADAS与高性能计算业务的测试与验证工作,负责从HIL仿真到实车测试的全流程

该岗位需要熟练使用CANoe、MATLAB/Simulink等工具,设计测试用例并自动执行,确保L1~L2+级ADAS功能的可靠性
欢迎应届生申请,是进入自动驾驶测试领域的优质起点

最低要求

本科及以上学历,计算机科学、电子工程或汽车工程专业

良好的ADAS/AD功能理解、HIL设置、车辆设置和调试经验者优先
熟练使用Vector CANoe、CANape、CANalyzer、vTESTstudio,并具备CAPL编程能力
熟练使用Matlab/Simulink、IPG Carmaker或Vector DYN4或Prescan或Carsim或VTD或dSPACE、NI
具备英文技术沟通与协调能力
C/C++或Python编程能力为加分项
熟悉车辆动力学仿真、摄像头与雷达仿真及注入者优先
欢迎应届毕业生申请

工作职责

使用Codebeamer审核系统需求并设计L1~L2+ ADAS功能的测试用例

设计使用IPG Carmaker/Vector DYN4、Matlab/Simulink、CANoe的闭环HIL
设计使用Xylon、VX1000、VN5650、VP74xx、VP75xx的再注入HIL
使用vTESTstudio、CANoe、TESTUS创建自动测试脚本,执行自动测试并生成测试报告
进行ADAS性能测试的实车验证
使用日志系统记录CAN/XCP/DDS/Someip数据,用于问题数据分析
重新测试已修复的bug和问题,进行问题闭环,并在Azure Devops中存储测试环境、脚本、日志和报告

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 位于快速增长的ADAS/自动驾驶赛道,行业前景广阔,技术积累含金量高
  • 外企平台提供全球化发展机会,工作环境灵活,支持个人成长
  • 岗位覆盖HIL仿真到实车测试全流程,技术栈先进,能系统提升系统验证能力
  • 技术栈要求广泛,需同时掌握硬件、软件、仿真和车辆动力学,学习曲线较陡
  • 作为传统汽车零部件巨头,流程可能较为规范,创新节奏相对互联网公司偏慢
  • 适合对ADAS/自动驾驶技术有浓厚兴趣,愿意从事测试验证工作,并希望在系统层面深入理解的应届或初级工程师

缺点 / 挑战

  • 测试工作涉及大量重复性自动化任务,需要细心和耐心

角色解读

  • 从系统验证工程师起步,逐步深入ADAS系统设计与集成,发展为系统架构师或功能安全专家
  • 积累HIL和实车测试经验后,可转向自动驾驶算法验证或整车测试管理岗位
  • 随着业务独立,参与新公司技术路线制定,获得更多创新与领导机会
  • 负责L1~L2+级ADAS功能的系统验证,设计HIL仿真测试环境,覆盖闭环和再注入两种模式
  • 编写自动化测试脚本并使用CANoe等工具执行,生成测试报告,确保功能符合需求
  • 参与实车ADAS性能测试,通过日志系统采集CAN/XCP/DDS/Someip数据,进行问题分析和回归验证
  • 熟练掌握CANoe、vTESTstudio等Vector工具链,具备CAPL脚本编写能力
  • 熟悉MATLAB/Simulink以及至少一种车辆动力学仿真工具(如IPG Carmaker、dSPACE)
  • 了解ADAS/AD系统架构,具备HIL和实车调试经验
  • 具备C/C++或Python编程能力,能协助测试脚本及工具开发

申请策略

  • 关注采埃孚ADAS业务剥离的新闻,了解新公司定位,在面试中展现对业务转型的兴趣
  • 如果尚未毕业,可说明自己正在学习相关工具,并附上课程项目或毕业设计
  • 突出项目经验中与HIL、CANoe、MATLAB/Simulink相关的部分,详细描述测试设计逻辑
  • 如有车辆动力学、传感器仿真或ADAS功能测试经历,务必重点展示
  • 强调编程能力(尤其是C/C++、Python、CAPL),并提供代码片段或工程案例
  • 展示英文技术文档阅读和沟通能力,可附上英文项目报告或证书
  • 提前学习Vector CANoe和vTESTstudio的基本操作,官方有免费教程
  • 熟悉MATLAB/Simulink的车辆仿真模块,可尝试搭建简单的HIL模型

面试指南

  • 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)回答项目经验问题,强调技术细节和成果
  • 对于技术工具问题,先说明基本原理,再结合具体场景给出步骤,最后总结工具优缺点
  • 对于软性问题,结合对ADAS行业的了解和个人经历,展示热情和逻辑思考
  • 请描述一个你使用HIL或仿真工具进行测试的项目经历
  • CANoe中的CAPL脚本如何实现自动化测试?请举例说明
  • 如何设计一个针对自动紧急制动(AEB)功能的HIL测试用例?
  • 为什么选择汽车ADAS验证作为职业方向?你对未来技术趋势有哪些看法?
  • 如果测试中发现一个间歇性Bug,你会如何分析并定位问题?

匹配度报告

74
综合匹配度

ADAS系统验证岗,前沿技术栈,全球发展机会,但WLB信息不足。

适合人群
该职位最适合注重技能成长和技术前沿的求职者,尤其是希望在ADAS领域深入发展的初级工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值80

薪资福利匹配

70中等

该职位薪资在行业中偏上,但未明确具体福利,补偿性动机满足程度中等。

薪资信号未披露(AI估算:18K-28K/月)

成长发展匹配

85较高

技术栈先进,涉及ADAS核心仿真与测试,且公司提供全球发展机会,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ADAS、HIL、CANoe、MATLAB/Simulink、IPG Carmaker、vTESTstudio
成长机会灵活工作环境、全球发展机会、加速职业成长
业务类型profit_center

工作生活匹配

60中等

工作地点在上海,未明确远程或弹性安排,可能需现场办公,WLB一般。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
工作生活平衡灵活工作环境

使命价值匹配

80较高

ADAS是高速增长赛道,岗位贡献于安全出行,具有一定的社会意义。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号塑造未来出行、可持续系统、更安全、更清洁、更实惠的出行
创新程度积极采用新技术
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