扎实的计算机基础：熟练掌握数据结构、算法设计，具备优秀的编码能力，精通Python/Go/Java中的至少一门语言
坚实的数学与机器学习功底：对概率论、数理统计、线性代数和最优化方法有深刻理解
熟练掌握常见的机器学习/深度学习模型
项目或实习经验：拥有与推荐系统、计算广告等相关领域的项目经历或实习经验，使用 TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle 之一做过项目开发
数据敏感性与分析能力：会使用Hadoop、Spark、Flink等进行数据提取与分析，能够运用数据发现问题、验证假设者优先
强大的学习与内驱力：对技术充满热情，具备快速学习新知识、攻克技术难题的能力和决心
团队协作精神：具备良好的沟通能力，能够与不同背景的同事有效协作