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职位搜索/知乎/AI算法实习生(27届)
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知乎 (Zhihu)

职位信息

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
实习/见习

标签

机器学习深度学习PyTorchTensorFlowLLM多模态
💡

核心评价

大厂AI实习,前沿技术栈,成长空间大,但现场办公且强度未知。

AI算法实习生(27届)

🤖 AI 估测:¥6K-10K

发布时间:4 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是知乎AI算法实习生,面向27届硕博,参与核心业务如AI搜索、内容理解、智能推荐等,探索大模型和多模态技术,与团队协作推动AI落地
适合对前沿AI技术有强烈兴趣、具备扎实算法和编程基础的同学

✓工作职责

参与知乎核心业务中的AI算法研发与优化,包括但不限于AI搜索、内容理解、智能推荐、搜索排序、多模态内容生成等场景
探索大模型(LLM)及多模态大模型(VLM)在知乎业务中的应用,推动模型创新与落地
深入研究和实现前沿论文中的算法,结合业务需求进行迭代优化,提升模型效果与性能
与产品、工程团队紧密协作,推动AI技术在知乎生态中的规模化应用,赋能业务增长与用户体验提升

⭐最低要求

学历与经验:2025届~2026届计算机、数学、统计学、电子工程等相关专业硕士或博士研究生,具备算法相关实习经验者优先(实习时间不少于3个月,可尽快到岗者优先)
技术兴趣与方向:对人工智能前沿技术有强烈兴趣,尤其是大语言模型、多模态学习、机器学习、数据挖掘等领域,有相关项目或研究经验者优先
论文阅读与实现能力:具备较强的论文阅读和复现能力,能够快速理解并实现State-of-the-Art算法
数学与算法基础:扎实的数学基础,熟悉线性代数、概率论、数值优化、最优化方法等
具备良好的算法和数据结构基础
编程与工程能力:熟练掌握至少一门主流编程语言(如Python/C++/Java/Golang),有良好的代码实现和调试能力
熟悉Linux开发环境
大数据与分布式计算:对Hadoop、Spark等分布式计算框架有基本了解,具备大规模数据处理经验者优先
软性素质:具备较强的学习能力、自驱力和承压能力,善于沟通与团队协作,对技术有好奇心和追求

👍优先资格

在顶级会议(如NeurIPS/ICML/CVPR/ACL等)或期刊发表过论文
在Kaggle、天池等算法竞赛中取得优异成绩
有大规模数据处理或分布式训练经验(如Megatron/DeepSpeed/FSDP)
熟悉常见深度学习框架(如PyTorch/TensorFlow)
对知乎产品及社区生态有较深理解
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