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知乎
移动安全工程师(27届)
立即应聘

移动安全工程师(27届)

发布于 大约 15 小时前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
安全
iOS
SDK
加密算法
Frida
Ida
设备指纹
反调试
反Hook

AI 估算 · 6k–10k

北京互联网大厂实习薪资,安全方向技术门槛高,薪资略高于普通开发实习。

职位详情

关于这个职位

这是知乎面向2027届学生的移动安全实习岗,你将参与Android/iOS端安全SDK的研发与优化,涉及设备指纹、反调试、数据加密等核心安全能力

适合对移动安全有浓厚兴趣、具备一定逆向基础的在校生,在大平台积累实战经验

最低要求

本科或研究生在读,计算机、网络安全、信息安全、软件工程等相关专业,具备扎实的计算机基础知识

掌握Java/Kotlin(Android)或OC/Swift(iOS)基础开发,了解NDK/JNI、底层系统机制(Binder、沙盒、权限管理)
了解Android或iOS系统底层原理及机制,熟悉汇编语言和加解密算法
对App进行分析、加固、调试、混淆等比较熟悉,有ollvm,unicorn开发经验优先
能够熟练掌握IDA、JEB等分析调试工具,了解注入、HOOK技术原理,能够使用Frida、Xposed等框架编写Hook代码
具备扎实的安全攻防基础,了解反编译、注入、调试检测等逆向技术,熟悉常见加密算法、HTTPS协议基础原理及数据防篡改方案
具备较强的问题分析与解决能力,对移动安全领域有浓厚兴趣,能主动研究安全新技术、新漏洞,具备良好的学习能力

工作职责

协助团队进行移动端(Android/iOS)安全与风控SDK的研发与优化,搭建规范的安全开发流程,保障SDK的安全性、稳定性和可扩展性

配合完成设备指纹、反调试、反Hook、数据加密、行为采集等核心安全能力的基础研发与迭代,分析安全风险并落地防护方案
跟踪移动端安全、端智能、AI加固、隐私计算等业界前沿技术,参与技术调研与落地尝试,支撑团队安全技术创新
遵循团队技术规范、代码审查流程和安全开发标准,参与代码编写、测试与优化,完成跨团队协作任务,支撑业务安全需求

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 知乎大厂平台,技术积累深厚,能接触一线移动安全实战场景
  • 涉及前沿技术(端智能、AI加固等),技能成长空间大
  • 团队协作规范,有代码审查和安全开发流程,培养良好工程习惯
  • 实习期间可积累高质量项目经验,为求职加分
  • 移动安全领域学习曲线陡峭,需要同时掌握Android/iOS底层和逆向技术
  • 实习任务可能涉及复杂的安全攻防对抗,需要较强的问题解决能力
  • 适合对移动安全有浓厚兴趣、动手能力强、愿意深入底层研究并具备一定逆向基础的在读学生

缺点 / 挑战

  • 作为实习生需快速适应团队节奏和技术栈,初始压力较大

角色解读

  • 从实习安全工程师成长为移动安全专家,深入掌握平台底层安全机制
  • 可向端智能、AI加固、隐私计算等前沿领域延伸,成为复合型安全人才
  • 未来可转型安全架构师或安全团队负责人,主导安全体系建设
  • 参与Android/iOS安全SDK的研发与优化,确保安全性、稳定性和可扩展性
  • 开发和迭代设备指纹、反调试、反Hook、数据加密等核心安全能力
  • 跟踪移动安全、端智能、AI加固等前沿技术,进行技术调研与落地尝试
  • 编写安全代码、参与测试与代码审查,并与其他团队协作支撑业务安全需求
  • 掌握Java/Kotlin或OC/Swift,了解Android/iOS底层机制及NDK/JNI
  • 熟悉逆向工程工具(IDA、JEB)和Hook框架(Frida、Xposed)
  • 具备扎实的安全攻防基础,了解反编译、注入、调试检测及常见加密算法
  • 有较强的学习能力和问题分析能力,对移动安全有浓厚兴趣

申请策略

  • 了解知乎业务特点和潜在安全风险,在面试中展现业务理解
  • 准备1-2个逆向分析案例,能够清晰讲解分析思路和解决方案
  • 突出移动安全相关项目经验,如自己做的App逆向分析、安全加固项目
  • 展示GitHub开源安全项目或技术博客,体现主动学习和研究能力
  • 强调掌握的逆向工具(IDA、Frida)和编程语言掌握程度
  • 如有CTF或安全竞赛获奖经历,务必注明
  • 深入学习Frida和Xposed的Hook编写,掌握常见反调试绕过方法
  • 补充汇编语言(ARM/Thumb)和加解密算法的理解

面试指南

  • 从原理出发,先讲技术机制(如ptrace反调试),再结合实际绕过方法
  • 结合项目经验,用具体案例展示分析过程和工具使用
  • 对比不同技术方案的优缺点,体现思考深度
  • 请解释反调试和反Hook的常见实现方式?
  • 你使用Frida做过哪些Hook?请举例说明
  • 如何检测App是否运行在模拟器或Root设备中?
  • 谈谈对Android沙盒机制和iOS权限管理的理解
  • 如果遇到OLLVM混淆的代码,你通常如何分析?

匹配度报告

70
综合匹配度

知乎移动安全实习,前沿技术栈,成长空间大,但工作地点固定且福利未明确。

适合人群
适合优先追求技术成长、不介意现场办公、希望积累前沿安全经验的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活60
使命价值75

薪资福利匹配

60中等

实习薪资处于市场正常水平,福利未明确提及,补偿性动机满足一般。

薪资信号未披露(AI估算:6K-10K/月)

成长发展匹配

85较高

技术栈前沿(端智能、AI加固),能深度参与核心安全能力研发,成长性极强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Android、iOS、Frida、IDA、反调试、反Hook、设备指纹、加密算法、AI加固、隐私计算
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

仅现场办公,无弹性或远程信息,工作地点在北京,生活化动机一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

移动安全属于高速增长赛道,公司平台创新活跃,但未明确提及使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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