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投放运营
立即应聘

投放运营

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
运营管理
数据分析
SQL
用户增长
小程序
信息流广告
字节跳动
腾讯广告
短剧
投放优化

AI 估算 · 15k–25k

互联网大厂投放岗位,技能稀缺,市场竞争充分,薪资有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位负责知乎短剧/小说等产品的信息流广告投放与优化,涉及腾讯、字节、小红书等多平台

你需要制定投放策略、分析数据、优化链路,推动用户增长
适合有2-5年投放经验、擅长数据分析的运营人才

最低要求

熟悉短剧/小说、小程序/APP的IAP&IAA信息流广告投放链路模式,负责投放平台的整体设计、效果优化跟踪、负责广告优化的分析与业务执行,对增长前后链路相关业务指标负责

负责信息流/厂商/SEM等渠道的投放优化工作,包括不局限于腾讯、字节、抖快、小红书等平台,厂商应用商店等
了解并熟悉主流投放平台的竞价机制和优化策略,赋能渠道代理体系,对代理商目标下发拆解及日常数据监测,通过有效策略投放实现部门整体目标增长
定期调研行业大盘流量及广告算法,熟练掌握各媒体投放规则、用户链路数据优化、回传策略制定、实时分析投放数据,及时调整账户的投放策略等
通过用户分析、渠道分析、行业调研等,探索新的增长机会点

工作职责

熟悉短剧/小说、小程序/APP的IAP&IAA信息流广告投放链路模式,负责投放平台的整体设计、效果优化跟踪、负责广告优化的分析与业务执行,对增长前后链路相关业务指标负责

负责信息流/厂商/SEM等渠道的投放优化工作,包括不局限于腾讯、字节、抖快、小红书等平台,厂商应用商店等
了解并熟悉主流投放平台的竞价机制和优化策略,赋能渠道代理体系,对代理商目标下发拆解及日常数据监测,通过有效策略投放实现部门整体目标增长
定期调研行业大盘流量及广告算法,熟练掌握各媒体投放规则、用户链路数据优化、回传策略制定、实时分析投放数据,及时调整账户的投放策略等
通过用户分析、渠道分析、行业调研等,探索新的增长机会点

优先资格

有数字阅读相关产品增长经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大厂平台,可操作千万级预算,积累大规模投放经验,简历含金量高
  • 涉及短剧、小程序等热点赛道,行业前景好,技能需求旺盛
  • 信息流广告竞争激烈,对数据敏感度和快速迭代能力要求高
  • 需要应对平台算法变化,持续学习新规则和工具
  • 工作节奏可能较快,涉及多平台和多代理协调
  • 适合有2-5年投放经验、热爱数据驱动增长、能在快节奏中不断优化的求职者

缺点 / 挑战

  • 锻炼数据分析与策略能力,职业天花板较高

角色解读

  • 从投放运营专员向投放经理或用户增长负责人发展,管理更大预算和团队
  • 可横向拓展至数字营销、产品增长或商业化运营等方向
  • 积累行业经验后,可转向广告平台、代理商或创业公司担任投放顾问
  • 负责短剧/小说等产品的信息流广告投放,包括腾讯、字节、小红书等多渠道的账户搭建与优化
  • 制定投放策略,实时监控和分析数据,调整出价和定向,提升ROI和用户增长
  • 与代理沟通,拆解目标并监测执行效果,通过实验优化转化链路
  • 精通信息流广告投放,熟悉腾讯、字节等主流平台的竞价机制和优化策略
  • 扎实的数据分析能力,熟练使用Excel(透视表、函数)和SQL进行多维度分析
  • 具备独立操作广告账户的能力,能根据数据调整投放节奏和策略

申请策略

  • 提交简历时附上一份自己负责的投放案例复盘报告,展现系统性思维
  • 关注知乎旗下业务(如知乎盐选、短剧)的产品特点,在面试中体现匹配度
  • 突出过往投放项目经验,尤其是千万级预算的操盘案例和核心数据(如ROI、消耗、增长效果)
  • 强调数据分析能力,展示使用Excel、SQL解决投放问题的具体场景
  • 列举熟悉的媒体平台和优化策略,如宽泛定向、人群包、自动出价等
  • 若还未掌握SQL,建议快速学习基础查询语句以应对数据分析需求
  • 深入了解短剧、小说等数字阅读产品的用户画像和付费模型,提升行业认知

面试指南

  • 用STAR法则回答项目类问题:背景-任务-行动-结果,重点突出数据思考和策略细节
  • 面对优化问题,先归因(内部/外部),再提出假设并设计实验验证,最后总结可复用的方法论
  • 请介绍你操盘过的一个最大规模的投放项目,包括预算、渠道、策略和结果
  • 当某个渠道的CPA突然升高时,你会如何排查和优化?
  • 如何根据不同媒体平台的用户属性制定差异化投放方案?
  • 你如何利用数据分析来指导投放策略的调整?
  • 熟悉知乎的产品生态(盐选会员、广告体系),准备1-2个针对性的投放建议
  • 复习主流平台的投放工具(如巨量引擎、腾讯广告后台)和最新产品形态

匹配度报告

61
综合匹配度

大厂投放岗,千万预算实战,强数据驱动,但WLB一般。

适合人群
最适合注重技能成长和职业发展、能接受快节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活40
使命价值50

薪资福利匹配

75中等

职位薪资水平符合市场行情,大厂福利较好,但JD未明确薪资和具体福利,补偿性动机有一定满足。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展匹配

80较高

涉及广告投放、数据分析等主流技能,行业前景好,但JD未提及晋升路径或培训,发展性动机较好。

技术前沿主流现代技术
技术栈信息流广告、数据分析、Excel、SQL、投放优化
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

工作地点在北京,JD未提及远程或弹性,互联网投放岗位通常有加班压力,生活化动机满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

50较低

职位服务于商业增长,社会影响力中性,属于用户增长领域,有一定价值感但非使命驱动。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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