筑愉
高级AI应用开发工程师
高级AI应用开发工程师
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
自动化
Javascript
RAG
云计算
LLM
AI工具
WeCom
AI 估算 · 35k–55k
高级AI岗位，跨国集团深圳，技术难度高，市场稀缺，预估薪资范围35k-55k/月
职位详情
关于这个职位
作为高级AI应用开发工程师，你将主导集团中国区各业务单元的AI探索项目，从制造、供应链到财务、HR，深入一线识别问题并快速交付概念验证
你将开发知识机器人、工作流自动化等AI工具，推动中国AI冠军计划，并搭建跨部门RAG系统
该职位要求3年以上AI或自动化开发经验，熟练掌握Python/JS、LLM能力以及中国AI生态（如WeCom集成），是技术驱动型人才的理想选择
最低要求
年以上专业环境中开发及部署AI或自动化工具的经验
熟练使用Python、JavaScript或TypeScript编码
熟练使用Cursor、GitHub Copilot、Claude Code等AI开发工具
深入掌握现代LLM能力：Agent、Tool Use、RAG、上下文管理、结构化输出
有中国AI及平台生态实战经验：WeCom/微信集成、与国内模型供应商合作
英语可作为工作语言，支撑与新西兰全球团队的日常协作
能独立举办AI技术培训
能拆解复杂业务流程并重新设计为自动化方案
在模糊需求和时间压力下能做出务实决策
具备端到端交付能力：从发现问题一路推进到可交付、可追踪的落地阶段
工作职责
主导中国区各业务单元AI探索项目：深入制造、商品管理、财务、HR、法务、供应链一线观察工作流，定位问题根因，按ROI排序，2-3天内交付概念验证
开发并部署AI工具：知识机器人、政策审核辅助系统、工作流自动化工具、数据分析应用、WeCom集成应用
推动"中国AI冠军计划"：在各业务部门识别、培养核心用户，使其能独立开发和维护简单工具
通过语义模型、内部数据平台、MCP连接打通AI工具与业务数据源，满足中国数据主权与基础设施要求
混用全球AI工具（Claude等）与国内工具（DeepSeek等），为不同场景选择优质方案
设计并搭建跨部门RAG系统：文档导入、分割、检索质量优化、知识架构建设
举办AI培训研讨会，帮助各团队从零起步独立使用AI工具解决问题
识别跨部门共性问题，提出统一平台方案，避免重复造轮子
向ZURU全球AI集成团队输出技能库、模板及操作指南
优先资格
有WeCom或微信企业环境中集成AI工具的经验
熟悉Terraform、AWS或中国区云服务（阿里云/腾讯云/华为云）
有搭建数据管道或使用dbt处理语义数据的经验
了解向量数据库、嵌入技术或信息检索系统
有制造、消费品、科技或建筑等实体行业经验
有编程马拉松、副业项目或开源贡献可展示
有组织内部研讨会或培训项目的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术栈：深度接触LLM、RAG、Agent等最新AI技术，紧跟行业趋势
- 跨国平台：全球Top 5玩具及消费品集团，资源丰富，有机会与海外团队协作
- 高自主性：从问题发现到交付的端到端责任，能快速看到成果和影响
- 多元业务场景：覆盖制造、财务、HR、法务、供应链等多个领域，技能广度拓展
- 跨部门协调：需与多个业务单元沟通，理解非技术需求，对沟通能力要求高
- 维护与培训双重职责：除开发外还需举办培训、推动用户自建工具，工作内容多样
- 适合对AI应用有热情、喜欢快速解决问题、愿意深入业务一线且具备较强自学能力的工程师
缺点 / 挑战
- 快速迭代压力：2-3天内交付概念验证，要求快速学习和试错能力
角色解读
- 技术方向：成为AI架构专家，主导企业级AI平台设计
- 管理方向：晋升为AI团队负责人或中国区AI负责人，带领团队推动业务创新
- 业务方向：结合行业经验，转型为AI产品经理或数字化变革顾问
- 深入业务一线（制造、财务、HR等）发现痛点，快速用AI技术验证解决方案
- 开发并部署多种AI工具，如知识机器人、审核系统、工作流自动化、数据分析应用
- 推动内部AI人才培养计划，帮助业务团队自主开发简单AI工具
- 搭建并优化跨部门RAG系统，确保AI工具与业务数据高效集成
- 扎实的编程能力，精通Python/JavaScript/TypeScript，熟练使用AI开发工具
- 深入理解LLM技术：Agent、Tool Use、RAG、上下文管理、结构化输出
- 熟悉中国AI生态：WeCom集成、国内模型供应商合作，以及云服务（阿里云/腾讯云/华为云）
- 具备端到端交付能力，能独立从问题发现推进到落地
申请策略
- 了解ZURU集团业务（玩具及消费品），思考AI在制造、供应链等场景的应用潜力，在面试中展现业务敏感度
- 准备一个快速概念验证的迷你demo或思路，展示你的端到端交付能力
- 突出AI项目经验：展示从问题识别到部署落地的完整案例，强调ROI和交付速度
- 强调LLM相关技能：Agent、RAG、Tool Use等项目细节，最好有实际部署结果
- 展示中国AI生态经验：WeCom集成、国内模型（DeepSeek等）使用、云平台经验
- 量化成果：用数据说明AI工具带来的效率提升或成本节省
- 补充WeCom/微信企业平台集成开发经验，熟悉相关API和微应用
- 学习Terraform和至少一种中国云服务（阿里云/腾讯云/华为云），提升基础设施能力
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，结构化描述项目经验
- 技术决策框架：从需求、成本、合规、效果等维度比较不同技术方案
- 问题解决框架：先定义问题根因，再列举可能方案，按ROI排序，最后迭代优化
- 请描述一个你用AI解决实际业务问题的案例，从发现问题到部署的完整过程
- 如何设计一个企业级RAG系统？考虑文档分割、检索质量、知识架构
- 你如何评估和选择不同LLM（如Claude vs DeepSeek）以及国内云服务？
- 你如何向非技术业务用户培训AI工具？请举例
- 在多个需求并行且有模糊条件时，你如何确定优先级并快速交付？
匹配度报告
71
综合匹配度
跨国集团高级AI岗，前沿技术栈，快速迭代场景，发展空间大，但薪资未披露。
适合人群
适合追求技术成长、愿意挑战前沿AI应用、不太在意薪资透明度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利60
成长发展90
工作生活70
使命价值65
薪资福利匹配
60中等
该职位未披露具体薪资，但跨国集团深圳高级岗位预期有竞争力；双休和地铁旁提供一定稳定性，但福利信息不明确。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展匹配
90较高
职位涉及LLM、RAG、Agent等前沿技术，并提供AI培训、技能库输出，成长空间极大，是技术积累的绝佳机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、JavaScript、TypeScript、LLM、RAG、Agent、WeCom、DeepSeek、Claude、AWS、阿里云、腾讯云、华为云、Terraform、dbt、向量数据库
成长机会AI培训研讨会、技能库
业务类型profit_center
工作生活匹配
70中等
明确双休且地铁旁办公，但要求快速交付（2-3天概念验证）可能带来一定时间压力，整体WLB中等。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡双休
使命价值匹配
65中等
AI赋能多业务场景，有实质创新应用，但社会影响力中性，使命感不强。行业为消费品制造，增长稳定。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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