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这是一个专注于大模型基础设施研发的工程师岗位。你将负责构建和优化支持大规模AI模型训练与推理的技术平台，涉及分布式系统、高性能计算和资源调度等核心技术。同时，你需要探索前沿的Infra技术，并将这些能力应用到实际的业务场景中，以提升效率、降低成本并保障系统稳定性。

这是一个AI基础设施研发实习岗位，你将参与构建和优化支持大规模AI模型训练与推理的技术平台。工作内容包括研发分布式训练框架、探索前沿Infra技术，并将这些能力应用于实际业务场景，以提升效率、降低成本并保障系统稳定性。

这是一个平台运营策略岗位，核心工作是通过深入理解平台规则和商品生命周期，结合数据分析来发现业务问题、提出优化方案，并协调各方资源推动策略落地，最终目标是驱动业务增长。你将扮演一个连接数据、业务和执行的枢纽角色。

这是一个安全实习生岗位，你将参与公司安全体系的建设与优化，负责安全应用、组件的开发，并参与渗透测试、安全评审等实战工作。你将有机会接触前沿安全技术，为保护公司核心系统安全贡献力量。

这是一个面向实习生的服务端研发岗位，你将参与拼多多核心业务系统的架构设计与开发工作。主要职责包括解决高并发、分布式环境下的技术挑战，优化系统性能与可靠性，并有机会参与新技术预研和关键技术攻坚。

这是一个面向在校学生的Web前端研发实习岗位，你将参与拼多多电商平台多端（H5、微信小程序、PC Web）的前端功能开发与用户体验优化。核心工作是与团队协作，分析需求并实现技术方案，同时有机会接触和参与前端基础技术建设，提升研发效率和质量。

这是一个客户端研发实习岗位，你将参与拼多多客户端的功能开发与用户体验优化。工作内容包括参与日常需求分析、功能实现，以及客户端架构设计、性能优化和跨平台中间件开发，是深入移动端技术栈的宝贵实践机会。

这是一个算法实习生岗位，你将利用机器学习、深度学习等技术，参与到拼多多核心业务（如搜索、推荐、广告、风控等）的算法优化工作中。你的工作将直接影响数亿用户的购物体验和平台的商业效率，是接触大规模、高并发业务场景的宝贵机会。

这是一个面向大模型算法领域的实习岗位。你将参与多语言、多模态等基座大模型的训练与优化，并探索前沿算法以提升模型性能。最终目标是将先进的模型能力与拼多多的电商业务场景结合，创造实际价值。

这是一个面向应届毕业生的市场管培生职位，你将有机会在拼多多上海总部，从五个核心方向中选择一个进行深入学习和实践：广告投放、数据分析、KOL运营、广告创意或站内营销。该职位旨在培养未来的市场专家，你将通过实际项目参与，学习如何制定策略、分析数据、优化效果，为公司的用户增长和商业变现贡献力量。

这是一个面向应届毕业生的消费者服务运营管培生职位。你将深入一线，负责优化消费者在拼多多平台上的服务体验，识别并解决服务链路中的痛点问题，同时协助维护平台健康安全的交易秩序。这是一个快速了解电商平台核心运营逻辑、培养综合问题解决能力的绝佳起点。

这是一个面向应届毕业生的商品运营管培生岗位。你将通过数据分析、市场调研和竞品对比，负责挖掘热销商品、维护价格数据库、监控商品高价，并参与搭建价格管理体系，最终目标是提升平台商品的性价比和用户体验。

该职位是拼多多在上海招聘的大模型算法工程师。你将负责电商领域多语言、多模态大模型的研发、优化与应用落地，涉及从数据处理、模型预训练到前沿技术探索的全流程。核心工作是将先进的大模型能力与搜索、推荐、内容生成等电商业务场景结合，通过技术创新提升用户体验和商业效益。

该职位是拼多多的Web前端研发工程师，主要负责公司核心产品（包括H5、PC Web和微信小程序等）的前端开发工作，目标是打造流畅、高性能的用户体验。你将与产品、设计、后端团队紧密协作，参与技术方案设计，并有机会参与前端工程化建设，持续优化研发效率与代码质量。

这是一个面向应届生或初入职场者的用户体验运营管培生岗位，位于上海拼多多。你将围绕提升用户满意度和忠诚度这一核心目标，根据个人兴趣选择语言类或数据分析类的发展路径。语言类方向侧重于利用多语种优势管理海外供应商、推动流程落地与跨团队协调；数据分析类方向则通过数据洞察优化客服流程、提升业务效率并设计资源匹配方案。

这是一个商家运营岗位，主要负责特定品类商家的引入、管理与服务，帮助商家在平台上成长并合规经营。你需要分析行业趋势和消费者喜好，为产品开发和选款提供指引，并参与品牌方的日常对接与运营策略制定。

这是一个面向应届毕业生的商务管理培训生岗位。你将负责拓展和管理外部合作渠道，跟进业务需求并整合资源推动落地，同时需要基于数据效果优化策略，并维护与合作方的关系。这是一个快速了解电商平台商务运作、积累行业资源和人脉的绝佳起点。

这是一个面向应届生或初入职场者的产品管理培训生岗位。你将深入供应链等业务场景，负责将业务需求转化为产品方案，并协同研发团队推动系统落地与持续优化。核心工作是理解B端用户，通过需求洞察和数据分析，驱动产品迭代与创新。